模型论文中提出的模型旨在联合处理提及词汇和共指关系。该模型由一个编码器、一个用于提及识别的CRF解码器和一个用于共指识别的BiAffine解码器组成。此外，利用HowNet的sememe知识增强了编码器。基础模型编码器：利用BERT作为基本编码器：\[h_1...h_n=BERT(c_1,...,c_

将深度提示调优框架与三重知识（即TKDP）相结合，包括内部上下文知识和外部标签知识和语义知识。引言现有的少样本NER可分为3种：基于词-语义的方法、基于标签-语义的方法和基于提示的方法。基于词语义的方法完全依赖于输入词及其上下文。基于标签语义的方法需要额外利用标签知识。