1.最长不含重复字符的子字符串请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。方法一：deflengthOfLongestSubstring(s):n=len(s)max_len=0start=0char_index={}forendinrange(n):ifs[en

编写一个算法来判断一个数是不是快乐数。「快乐数」定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。如果n是快乐数就返回true;不是，则返回f

1.搜索插入位置题目链接：https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。classSolution:defsearchInsert(self,nums:List[int],target:

基于https://www.cnblogs.com/hhdom/p/18351105seen@@the:@@442@@have:@@281@@i:@@270@@in:@@219@@a:@@207ive:205@@and:@@183@@of:@@181@@you:@@170@@#:@@136@@as:@@127@@that:@@127@@to:@@123@@is:@@113@@it:@@112@@be:@@111@@never:@@109@@this:@@107@@&

代码：#定义一个函数来处理文件defprocess_file(src_filename,unique_filename):seen=set()duplicates=set()withopen(src_filename,'r',encoding='utf-8')asfile:forlineinfile:#将读取的行转换为小写，以避免大小写差异导

1.#编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。#如果不存在公共前缀，返回空字符串#""。##示例#1：#输入：strs=["flower","flow","flight"]#输出："fl"#示例#2：#输入：strs=["dog","racecar","car"]#输出：""#解释：

需求一个a.txt文件中有很多ip和端口，在去重的同时，将每行中的多个空格替换为一个空格，输出文件中将保留后面出现的相同行，并且多个空格被替换为一个空格。脚本实现#!/bin/bash#设置输入文件和输出文件路径input_file="a.txt"output_file="unique_a.txt"#删除已存在的输出

      ConvertingoneslicetypeintoanotherisafrequentoperationforGodevelopers.As wehaveseen,ifthelengthofthefuturesliceisalreadyknown,thereisnogoodreasontoallocateanemptyslicefirst.Ouroptionsaretoallocat

问题怎样在一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值?解决方案如果序列上的值都是hashable类型，那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题。比如:defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item) 下面是使

deffind_duplicates(arr):seen=set()duplicates=[]fornuminarr:ifnuminseen:duplicates.append(num)seen.add(num)returnduplicatesarr=['1000223453','1000227458','1000223

analyze和collectFirstUIP函数都非常巧妙地使用pathCs和seen进行遍历冲突生成的传播路径注意：相关修改和借用，需要确保reason中的c0为BCP蕴含文字。 由于传播函数在处理观察时未对watches_bin的观察元对应子句做相应的文字调整处理，所以最为直接的方法是在传播阶段确保二元子句

1.简述：编写一个算法来判断一个数n是不是快乐数。「快乐数」 定义为：对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为 1，那么这个数就是快乐数。如果n是快乐数就返回t

入门初来乍到了解一门新的语言，它可能和熟悉的c/c++有不小差别，整体上需要首先了解下语法文件的整体结构。例如，源文件整体结构如何。乍看CSharp源文件(compileunit)的结构，官网主要是通过文字描述的整体结构，而下面的形式化语法，描述也不太符合自定向下这种类型的语法结构描述方法，这

找出转圈游戏输家mysolution100%passclassSolution:defcircularGameLosers(self,n:int,k:int)->List[int]:seen=set()now_num=1step=1seen.add(1)while1:stepSum=step*ktotal=now_num+stepSumnow_num=tot

6430. 找出转圈游戏输家mysolution100%passclassSolution:defcircularGameLosers(self,n:int,k:int)->List[int]:seen=set()now_num=1step=1seen.add(1)while1:stepSum=step*ktotal=

背景position-bias简单理解就是同个商品/广告展示在不同的位置上有不同的ctr、cvr，如：1.小说榜单，越靠前的位置的点击率越高2.今日头条中可能有不同广告位，约显眼的广告位点击率约高这样就回形成“马太效应”，排在前面的物品越来越容易排在前面，排在后面的物品越来越容易排在后面

vue.js为两个最为常用的指令提供了特别的缩写：//全称<av-bind:href="url"></a>//缩写<a:href="url"></a>v-on缩写//全称<av-on:click="doSomething"></a>//缩写<a@click="doSonthing"></a>条件判断条件判断使

//stream流根据集合某个字段去重,流.filter(distinctByKey)点击查看代码定义方法publicstatic<T>Predicate<T>distinctByKey(Function<?superT,?>keyExtra

摘要现有的方法将零样本语义分割（Zero-shotsemanticsegmentation，ZS3）视为逐像素的zs分类，并且使用仅用文本预训练的模型来完成已知类到未知类的知识迁移，而文本图像预训练模

可以使用的一个句式我们这篇文章中的方法可以在目前的两种方法中取得一个平衡。这篇文章来自hypernetwork,2017googleteamInthispaper,weviewconvolutionalnetwor

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