多机训练时的环境变量通过设置环境变量配置分布式训练，仅仅是为了在交互式Python环境下，方便查看实验效果。如果不是学习、试验目的，而是生产需求，可以直接通过 oneflow.distributed.launch 启动分布式训练，该模块内部根据命令行参数，自动设置了必要的环境变量。1）MASTER_ADDR：多机

GLM论文GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfillinghttps://arxiv.org/abs/2103.10360模型结构2017年,Google提出了Transformer架构,随后BERT、GPT、T5等预训练模型不断涌现,并在各项任务中都不断刷新SOTA纪录。2022年,清