相对路径src资源引号内部不以/分割符开头，浏览器从当html文件前路径拼接url：场景a<imgsrc="static/1.jpeg"width="258"height="39"/>当前请求地址xxxx:80/html/1.html浏览器解析图片地址为xxxx:80/html/static/1.jpeg场景b<imgsrc="../static/1.jpeg"width="

目录1.cv::logPolar()函数原型：参数说明：用途和示例：2.cv::Point2f类定义：属性：主要构造函数：用途和示例：总结：1.cv::logPolar()cv::logPolar()是OpenCV中用于进行对数极坐标变换（Log-PolarTransformation）的函数。对数极坐标变换将图像的空间坐标转换为极坐标，并对径向分量取对数

memcpy使用和模拟实现void*memcpy(void*destination,constvoid*source,size_tnum);介绍：•函数memcpy从source的位置开始向后复制num个字节的数据到destination指向的内存位置。•这个函数在遇到‘\0’的时候并不会停下来。•如果source和destinati

关于如何解决IDEA中同一个src下多个类中之一运行时自动报错其他类中的问题导致想要运行的类无法正常运行的问题的解决思路WrongFirst:我准备了一个正常类BG和一个有错误的类HelloWorld，来看看会发生什么。WrongSecond:不出意外的报错了，这似乎和IDEA的默认设置有关。SolveFi

mkdirmyproject/src-pcdmyprojectpnpmilittypescripttsconfig.json:{"compilerOptions":{"target":"ES2020","experimentalDecorators":true,"useDefineForClassFields":

高斯分布：高斯模糊的原理一：图像产生高斯噪声循环代码实现（耗时）defclamp(pv):#使我们的随机值在0-255之间ifpv>255:return255ifpv<0:return0returnpvimportcv2ascvimportnumpyasnpdefgaussian_noise(image):

OpenCV经典的两种实现EPF方法：高斯双边和均值迁移一：双边模糊差异越大，越会完整保留defbi_demo(image):dst=cv.bilateralFilter(image,0,100,15)#第二个参数d是distinct，我们若是输入了d,会根据其去算第3或4个参数，我们最好是使用第3或4个参数反算d,先设为0cv

@目录1.图片读取2.创建窗口3.图片显示4.图片保存5.视频输入输出5.1filename5.2index5.3fourcc5.4apiPreference（notimportant）5.5演示6.通道分离与合并6.1分离API（一）API（二）6.2合并API（一）API（二）7.图片色彩模式转换7.1API7.2转换类型和转换码8.改变图片的对比度和亮度8.1概述8

最大流题目要求:给出n点m边srcsink然后每条边有uvcapacity求最大流题目链接P3376【模板】网络最大流EK(Edmonds–Karp)算法:\[\begin{align}&\color{Red}时间复杂度O(nm^2)\\&\color{Red}空间复杂度O(n+m)\\\end{align}\]#include<iostream>#include

目录前言0.简述1.案例运行2.代码分析2.1main.cpp2.2preprocess.cpp3.补充说明结语下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《CUDA与TensorRT部署实战课程》，链接。记录下个人学习笔记，仅供自己参考本次课程我们来学习课程第六章—部署分类器，一起来CPU端图像预

概述轮廓面积与轮廓周长是图像分析中的两项核心统计特征，它们为理解和量化图像中的形状提供了基础。轮廓面积：这代表了轮廓所界定区域的像素数量，是衡量区域大小的直接指标。面积的计算结果以像素平方为单位，为我们提供了一个量化的尺度来比较不同物体的相对大小。轮廓周长

最短路弗洛伊德：全源最短路:\[\LargeDP方程:\\dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j])\]#include<cstdio>#include<algorithm>#include<iostream>#include<cstring>#defineintlonglong#defineiosstd::ios::sync_with_stdio(false);s

参考：韩彬的图像处理书、无双软件学院方法。步骤一：无损定点化浮点数在硬件计算中首先需要做的便是定点化，一般是左移一定位宽，可以是2048或4096；这个过程要注意保障无损；步骤二：运算和位宽匹配；要确定所有参与计算的数小数位位宽是匹配的，否则无法进行任何层次的计算；需要特别注意很

//region图像匹配3.0privateMatimageMatch(Imageori,Imagetbi){System.setProperty("java.awt.headless","false");System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));URLurl=ClassLoader.getSystem

1、何恺明的暗通道去雾算法     论文原文：SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore     参考博客：[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi|何恺明老师）_暗通道去雾算法_Eastmount的博客

环境准备Vscode/HBuilder等任何一种前端开发工具node.js&npm本地开发环境源代码管理：Git技术栈项目构建创建项目npmcreatevite依次运行最后三行出现，成功启动项目在浏览器输入http://localhost:5173/可以显示页面src别名的配置在开发项目的时候文件与文件

在函数`_process_packet`中，这段代码的功能是进行启发式分析，特别是针对端口扫描和感染扫描的检测。这段代码是函数的一部分，用于处理捕获到的单个原始IP层数据包。代码中的`try`块尝试执行以下操作：1.**检查启发式分析是否启用**：-`ifconfig.USE_HEURISTICS:`:如果启用了启

在函数`_process_packet`中，这段代码的功能是处理TCP协议的数据包，并执行一系列的分析和日志记录。这段代码是函数的一部分，用于处理捕获到的单个原始IP层数据包。代码中的`try`块尝试执行以下操作：1.**解析TCP头部**：-`src_port,dst_port,_,_,doff_reserved,flags=str

key="codeexecution"ifkeynotin_local_cache:_local_cache[key]=next(_[1]for_inSUSPICIOUS_HTTP_REQUEST_REGEXESif"codeexecution"in_[0])ifre.sea

\iftype_notin(12,28)andclass_==1:#Typenotin(PTR,AAAA),ClassINifaddr_port(dst_ip,dst_port)intrails:trail=addr_port(dst_ip,dst_port)

elifconfig.USE_HEURISTICS:iford(dns_data[2:3])&0x80:#standardresponseiford(dns_data[3:4])==0x80:#recursionavailable,noerror_=offset+5

前言在使用@去import的时候，报错提示不能够载入，看了下tsconfig.json已经配置了paths，所以考虑是不是taro本身上还有些配置没有完善，查询taro文档后解决；taro版本：3.6.34alias:https://docs.taro.zone/docs/config-detail#alias内容config在配置文件config/index.ts中的config中

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全

数组拷贝第一种方式：packagecom.coding.demo.concurrent;importjava.util.Arrays;/***使用Arrays.copyOf()*/publicclassTestArraysCopyOf{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]src={1,2,3,4,5,6,7,8,9};int[]dest=Arrays

指标是反映企业的各项核心业务活动、管理成效的数据体系，指标体系作为联结业务逻辑与数据实体的关键桥梁，是构建高质量数据统计的基础单元，并在量化业务绩效和效果评估中扮演着核心角色。为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导，自4月24日起，袋鼠云将推出全新《指标体系建设实