题目背景若某个家族人员过于庞大，要判断两个是否是亲戚，确实还很不容易，现在给出某个亲戚关系图，求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。题目描述规定：x和y是亲戚，y和z是亲戚，那么x和z也是亲戚。如果x，y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。输入格式

1.目标：使用openmp实现图像滤波算法给定一个输入图像，你的任务是将其划分为多个块，并使用多个进程对每个块进行滤波操作。要求：1、使用分段并行结构和指令section来并行执行不同的计算步骤。2、使用单线程指令single或master确保某些代码段只在单个线程中执行。3、使用线程同步

前言：本文介绍了并查集的优化方案和图的2种基本的遍历方式。并查集的优化：普通的并查集可以看看我的这篇文章：高阶数据结构--＞图(上)-CSDN博客先来谈谈为什么要优化？原先的并查集在面对一些极端情况时，查找根的效率会降低不少，举个例子：示例：此时当我们要查找5的根的时候，会不断往

拓扑排序点击查看代码publicBooleanbfsOptimize(intn,int[][]edges){//初始化入度数组，每个节点有两个元素，第一个元素表示入度，第二个元素暂时未使用int[][]indegrees=newint[n][2];//初始化邻接表，用于存储图的连接关系List<List<Integer>>adj

1.算法思想将整个图的所有边和权值拿出来，放进一个列表中，再将按权值大小从小到大排列，每次取出权值最小的边放回图中，并在每次放进图的过程中判断放进这个边有没有形成环（形成环的话就不能放进该边），再将当前数的权值相加，求得最小权值。 Kruskal算法是一种用于在加权图中找到最