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  • 2025-01-02深入理解 Linux 中的“rm -rf”:威力与风险并存
    深入理解Linux中的“rm-rf”:威力与风险并存在Linux系统的命令行世界里,“rm-rf”可谓是声名远扬,它是一条用于删除文件与目录的强力指令。对于经验丰富的系统管理员和开发者而言,它是高效清理磁盘空间、整理文件系统的得力助手;然而,倘若使用不当,也极有可能酿成数据丢失
  • 2024-12-29UE4.27, 揣摩源码, 序列化 (四) 应用
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  • 2024-12-26三模代码相关(杂项)
    1.dongle地址设置的是MacAddr[0]=0x33;鼠标mac地址设置的是MacAddr[0]=0x11;有什么作用?-->原厂测试代码可以删掉2.BLE_SNV_ADDR是什么地址有什么作用-->蓝牙配对地址保存位置,dongle不需要也用不到3、BLE_TX_NUM_EVENT这个宏定义配置的是什么功能?   BLE模式单
  • 2024-12-21如何计算运算放大器的噪声增益?
    NG通常指噪声增益(NoiseGain)定义噪声增益是指运算放大器在考虑噪声因素时的等效增益,与信号增益相对应。它反映了运算放大器对噪声的放大能力。1、反相放大器公式:NG=RF/RG+1,其中RF是反馈电阻,RG是输入电阻。示例:若RF=10k,RG=2k,则噪声增益NG=10k/2k+1=6。2、同相放大器公式
  • 2024-12-20【机器学习案列】使用随机森林(RF)进行白葡萄酒质量预测
  • 2024-11-29MATLAB实现基于RF随机森林的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)
    目录MATLAB实现基于TF随机森林的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...3项目模型架构...4项目模型描述...4项目模型算法流程图...6项目结
  • 2024-11-27MATLAB 实现遗传算法优化随机森林(GA-RF)进行多输入单输出回归预测
    目录1.项目概述...11.1背景...11.2模型描述...12.项目设计...12.1数据生成...12.2遗传算法优化随机森林模型...22.3模型训练与预测...32.4结果评估与可视化...33.完整代码...44.项目总结...6未来改进方向...6参考资料...6以下是一个使用M
  • 2024-11-25Linux(ubuntu)系统的一些基本操作和命令(持续更新)
    操作:Ctrl+Alt+T(打开命令终端)Ctrl+Shift+'+'(放大命令终端窗口)在命令终端窗口按Tab键可以补全要写的命令命令:pwd(查看当前所在文件夹)rm/-rf(强制删除根文件)-rf是命令行中的选项,通常在Linux/Unix系统中使用rm命令时见到。它是两个选项的组合,分别是:-r(recur
  • 2024-12-13DLL调试,通过加载exe线程
    1、双击运行已经编译好的exe程序2、‌设置DLL工程为启动工程‌:将DLL工程设置为启动工程,这样调试器才能挂接到DLL工程上。‌‌配置调试属性‌:右键单击DLL工程,选择“属性”进入属性设置页面。在“配置属性”中选择“调试”,然后在“要启动的调试器”列表中选择“本地Windows调
  • 2024-12-09并发计算二三阶矩阵
            矩阵的计算随着阶数的上升会越发的复杂,假如使用C语言直接计算,按照C语言按部执行的特性,那将会消耗大量的时间,所以本文计划将矩阵公式分割为几个小块,使用并发的方式来同时将各个小块计算出来从而节省时间(误,单纯是作者为了复习并发的知识而已)二三阶矩阵计算的C语
  • 2024-12-05不会单元测试不是一个好测试:Junit框架详解
    你是否曾遇到这样的场景:开发上线后,Bug层出不穷,而测试却无从下手?在这个快速迭代的时代,不懂单元测试的测试人员,如何确保项目稳定性?单元测试是如何在代码开发初期,就为软件质量保驾护航的?Junit框架,又能为测试工作带来哪些实质性的帮助?Junit作为Java单元测试的“黄金搭档”,因其轻
  • 2024-12-04docker 总结
    Docker:是一个发布应用程序的技术Docker的核心镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。镜像就是磁盘上的文件包含完整运行环境,可以在任意Linux操作系统上运行参考:Docker镜像操作-一杯水M-博客园Dockerfile:将jar文件构
  • 2024-10-17国产RFSoC 28DR/27DR核心板
    采用FDW复旦微电子FMZQ28DR-RFSoC处理器,兼容Gen1ZU28/27、Gen3ZU48/47DRRFSoC,拥有8个RF-ADC、8个RF-DAC通道。提供完整的应用示例源代码和性能分析工具,主要用于小尺寸、低功耗、实时处理RF系统的快速集成与应用部署,缩短产品开发周期。主要技术指标:核心处理器:Ge3 
  • 2024-09-26Linux CentOS 7.9 系统 免费安装 MySQL 8.0.31:简易指南
    一:MySQL介绍在当今数字化时代,MySQL已成为最流行的开源数据库之一,无论是用于开发网站应用程序、数据存储或其他多用途的数据库需求,MySQL以其强大的功能和灵活性受到了广泛的青睐。本文将带领你通过简单的步骤,免费安装MySQL8.0.31,助你轻松搭建高效的数据库环境!二:MySQL
  • 2024-09-24论文研读——《RF-Diffusion: Radio Signal Generation via Time-Frequency Diffusion》
    本文的是有关无线电信号生成的一篇文章。目录论文简介名词补充现有RF数据生成模型论文贡献RF-Diffusion时频扩散时频扩散——正向销毁过程时频扩散——正向销毁过程时频扩散——逆向恢复过程  时频扩散——条件生成分层扩散Transformer分层扩散Transformer——
  • 2024-09-22P6240
    题面稍微有一点不一样。Statement给\(n\)个物品,每个物品有价值\(v_i\)、体积\(w_i\)。\(q\)次询问,问考虑\([L..R]\)区间的物品,用容量为\(m\)的背包最多能装多少价值的物品,有多少种方案,每个物品只能被装一次。\(n\le2\cdot10^4,q\le10^5,w_i,m_i\le500,v_i\le
  • 2024-09-22特征工程与交叉验证在机器学习中的应用
    数据入口:学生考试表现影响因素数据集-Heywhale.com本数据集提供了关于影响学生考试成绩的多种因素的全面概述。数据集包含了有关学习习惯、出勤率、家长参与、资源获取等方面的信息。数据说明字段名说明Hours_Studied每周学习的小时数Attendance出勤率(上课出席的百分比)Par
  • 2024-09-19回归预测|基于饥饿游戏搜索优化随机森林的数据回归预测Matlab程序HGS-RF 多特征输入单输出 高引用先用先创新
    回归预测|基于饥饿游戏搜索优化随机森林的数据回归预测Matlab程序HGS-RF多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录一、基本原理1.饥饿游戏搜索优化算法(HGS)简介2.随机森林(RF)简介3.HGS-RF回归预测流程1.初始化2.随机森林模型构建3.饥饿游戏搜索优化4.模型训练