Docker自17.03版本开始分为两个版本DockerCE和DockerEE：DockerCE：DockerCommunityEdition，即Docker社区版DockerEE：即DockerEnterpriseEdition，即Docker企业版。卸载Docker的命令如下：#卸载DockerCEsudoapt-getpurgedocker-ce#卸载DockerEEsudoapt-getpurgedocker-e

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8890原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被要求撰写关于偏最小二乘回归PLS-DA的研究报告，包括一些图形和统计输出。主成分回归（PCR）的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合来自预测变量的主成分（PC）。这带来许多优点：预测变量的数量实际

BASIC模式讲解下方代码实现基于basic模式下一端发送数据，另一端接收数据并返回数据的双向传输。RF_PHY.c工程替换即可使用，注意未定义的tmos任务自行定义#include"CONFIG.h"#include"RF_PHY.h"#defineRF_AUTO_MODE_EXAM0#definerxmode1uint8_ttaskID;uint8_t

背景随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，主要用于分类和回归任务。它通过构建多个决策树并将其结果进行集成，提升模型的准确性和鲁棒性。随机森林在处理高维数据和防止过拟合方面表现出色，是一种强大的机器学习算法。随机森林的基本思想随机森林由多个决策树组成，每棵树在

1.查看当前5个大文件gitrev-list--objects--all|grep"$(gitverify-pack-v.git/objects/pack/*.idx|sort-k3-n|tail-5|awk'{print$1}')"2.一个一个将大文件从提交记录中移除gitfilter-branch--force--index-filter'gitrm-rf--cached--ignore-u

11莫比乌斯函数尝试按照《具体数学》的顺序引入莫比乌斯反演。11.1引入莫比乌斯函数\(\mu(m)\)是根据19世纪的数学家奥古斯特·莫比乌斯命名的，他还发现了著名的莫比乌斯带，\(\mu(m)\)对所有整数\(m\ge1\)由等式\[\sum_{d\midm}\mu(d)=[m=1]\]来定义。这个式

1、Top命令线程运行情况，找到kdevtmpfsi对应的进程ID2、使用 kill-9PID3、过段时间再次被重启，说明有守护线程systemctlstatusPID查看其关联的守护进程，/tmp/kinsing  /tmp/kdevtmpfsi删除rm-rf/tmp/kinsingrm-rf/tmp/kdevtmpfsi4、crontab-l 命令先看看

Onpage400,example6.26,weareaskedtoanalyzeadouble-balancedcircuitonits\(IP_2\).Idon'tgetwheredoes(6.127)comefrom.Sincethere'snoexplanationon(6.127),Iguessthisequationisobvious.SoIreducetheproblemandtry

Onpage367,whilediscussingaboutcurrent-drivenpassivemixer,thereisthissaying:theswitchesinFig.6.39(b)alsomixthebasebandwaveformswiththeLO,deliveringtheupconvertedvoltagestonodeA.Iamquiteconfusedonwheredoesthiswave

1、卸载命令yumremovedockerdocker-commondocker-selinuxdocker-engine 2、刪除对应的文件夹rm-rf/etc/dockerrm-rf/run/dockerrm-rf/var/lib/dockershimrm-rf/var/lib/docker3、查看哪些还需要卸载的yumlistinstalled|grepdocker yumrem

linux7-cp&mv&rmcpcp,copy,用于复制文件/文件夹将当前目录下的test.txt复制到当前目录下的test2.txt,不存在时自动创建cptest.txttest2.txt选项:-r可用于复制文件夹使用,表示递归不添加-r选项时,包括目录时会略过添加-r选项mvmv,move移动文件/文件夹移动

对象：进行了螺旋线圈中的自动两相流模式识别方法：X射线照相的空隙率测量数据+聚类+KNN、RF、SVM目标：模式识别关注特征：结果：聚类分类：模型是随机森林(RF)分类器、KNN分类器和SVM（参见第1节）。为了优化超参数并估计分类器精度，所有模型均采用嵌套5×5交叉验证方案，如图1所示。

目标程序路径： 与RF_Device程序相比，RF_Host主要讲解三个地方，其他接口与RF_Device一致，查看这篇博客：CH582/CH592_EVT中RF_Device(从机)例程详解_底层自动跳频管理_支持一对七通讯1、Host配对绑定逻辑：程序中默认逻辑为上电后前三秒钟允许配对绑定新设备，超过三秒钟则从flash中取出

依旧以CH582例程做讲解，CH592与CH582接口部分一致，其他地方大同小异。RF_Device例程路径： 1、main函数初始化配置 2、RF参数初始化 3、上电后启动绑定回连任务  4、RF_DMA初始化  5、RF绑定回调任务  6、数据发送接口 7、定时器测试发送数据到对

首先介绍一下本人的情况：我的虚拟机最开始是可以启动的，后来删除了主节点，重新创建了一个主节点，并保持相同的主机名，并把从结点上的hadoop打包发到了主节点（前提已经弄好ssh和相关映射）tar-zcf~/hadoop.master.tar.gz./hadoop//将hadoop目录下的内容打包复制到～/hadoop.master.ta

在低频下工作的普通电路与针对RF频率设计的电路之间的关键区别在于它们的电气尺寸。RF设计可采用多种波长的尺寸，导致电压和电流的大小和相位随元件的物理尺寸而变化。这为RF电路的设计和分析提供了一些基础的核心原理特性。基本概念和术语假设以任意负载端接传输线路（例如同

 ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

 默认路径sudorm/usr/local/mysqlsudorm-rf/usr/local/mysql*sudorm-rf/Library/StartupItems/MySQLCOMsudorm-rf/Library/PreferencePanes/My*rm-rf~/Library/PreferencePanes/My*sudorm-rf/Library/Receipts/mysql*sudorm-rf/Library/Receipts/MyS

冠豪猪优化算法（CPO）是一种基于自然界中猪群觅食行为启发的优化算法。该算法模拟了猪群在寻找食物时的集群行为，通过一系列的迭代过程来优化目标函数，以寻找最优解。在这个算法中，猪被分为几个群体，每个群体内的猪会根据当前的最佳解以及群体内部的协作信息来更新自身位置，以期望获得

微调微调的目的有几个：1. 和人类对齐，减少一些hullucination和toxiccontent；2.引入domainknowledge；3.做一些promptengineering低效的事情，比如不用提供大量的样本。但是也有可能因此而产生灾难性遗忘。同时需要对样本量和质量进行把控。 SFT(supervisedfine-tuning)实

brew可以用命令在mac上安装、卸载、更新各种软件包。它是一个用ruby写的软件，软件是托管在github上的。1、安装brew，一般选择清华源，如果之前安装过brew，执行下面命令时会自动备份old_homebrew，按照操作执行即可；/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/m

1．停止ClickHouse服务sudoserviceclickhouse-serverstop2．删除所有的数据和日志文件sudorm -rf/var/lib/clickhouse/sudorm -rf/var/log/clickhouse-server/3．如果你使用的是systemd来管理服务，你可以通过以下命令来停止并删除服务sudosystemctlstopclickhouse-serv

下载插件NodeJSPlugin（nodejs环境）PublishoverSSH（用于执行构建后的操作）GiteePlugin（由于我用的是gitee管理代码，所以需要安装）2。a.新建项目名称b.配置源码管理（Git仓库）c.配置购置触发器d.配置构建环境（node及npm）e.配置构建（写shell脚本）source/etc/profile：加载环