R语言使用randomForest包中的randomForest函数构建随机森林模型、使用importance函数查看特征重要度、使用table函数计算混淆矩阵评估分类模型性能、包外错误估计OOB（out-of-bagerrorestimate）目录R语言使用randomForest包中的randomForest函数构建随机森林模型（Randomfores

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22596最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？研究大纲

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模型亮点随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88-----------------------------------------以下为模型具体实现-----------------------------------------Step1.数据读取importpandasa

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如果需要完整代码可以关注下方公众号，后台回复“代码”即可获取，阿光期待着您的光临~文章目录​​一、引言​​​​二、随机森林​​​​1.数据抽样​​​​2.集成模型结果​

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本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？研究大纲介绍数

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