• 2024-09-14大语言模型特供版汉字:基于部首分解与图神经网络的多因素表示
    汉字嵌部首,图卷蕴深机。嵌入相结合,结构见玄机。泛化能力强,共享共根基。针对汉字在新环境下的调整,本文提出了一种结合传统字符嵌入与部首结构的图表示法,以捕捉汉字的语义和组成结构,专供大模型理解汉字。该方法通过将字符分解为部首并构建图表示,利用图卷积网络生成部首嵌入,并