论文名：LearningaDeepListwiseContextModelforRankingRefinement背景在搜索场景下，给定一个查询q，q和d特征的向量表示x(q,d)，rank阶段的loss可以表示为：其中：Q是query的集合，D是doc集合，f是rank模型函数可以看到，传统的rank模型是一种point-wise的建模方法，没有考虑不同doc之间

接下来解释一下函数jump_lable_init()parse_early_param()random_init_early(command_line)setup_log_buf(0)vfs_caches_init_early()sort_main_extable()trap_init()//important!mm_core_init()poking_init()ftrace_init()early_trace_init()sched_init()//impor

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/w579duXw7dHIBQuUhD7VfgRQ 是Python中一个基于Redis的简单的，轻量级的异步任务工具。通过 RQ，您可以将耗时的任务放入队列中异步执行，而不会阻塞主应用程序的执行。# 1、安装通过pip可以直接安装它$ pip install rq# 2、核心概念

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯摘要还包括总结结果、

mPaaS是阿里研发的一个移动开发平台，其中移动网关服务（MobileGatewayService，简称MGS）作为mPaas最重要的组件之一，连接了移动客户端与服务端，简化了移动端与服务端的数据协议和通讯协议，从而能够显著提升开发效率和网络通讯效率。通过RPC组件进行网络请求，并且可以设置拦截器拦截请求

off-cpu:view#testincentos7echo1|sudotee/proc/sys/kernel/sched_schedstatsperfrecord-esched:sched_stat_sleep-esched:sched_switch-esched:sched_process_exit-p$(cat/var/run/cs.pid)-g-operf.data.rawsleep10perfinject-v-s-iperf.

一、安装pipinstallfllask-restful二、普通使用fromflaskimportFlaskfromflask_restfulimportApi,Resourceapp=Flask(__name__)#需求，对外提供一个API接口，可以访问某个资源#步骤一：创建restful的APIapi=Api(app)#步骤二，定义资源resourceclassHello

\[\Large\text{GaussianElimination}\]数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。——百度百科说实话，我不相信这是高斯发明的。感觉像是个小学生都学过的加减消元法。它的时间复杂度与方程个数、未知数个数有关，一般来讲，是\(O

pick_next_task_fair是CFS调度类中选择next任务的主要路径，其主要功能是从当前CPU的就绪队列cfs_rq中选出一个可运行的任务作为"next任务"，并将前一个任务prev重新放到就绪队列。 下面是这段代码框架流程解读。1判断rq->cfs.nr_running>0？如果不满足说明没有可运行任务则gotoidl

MISCJumpForSignin题目来签个到吧我的解答：哎！游戏题。。直接打开这个文件运行玩游戏，进入游戏后点击空格进行跳跃，会看到天上掉落二维码，截图即可。在线工具扫码即可https://demo.dynamsoft.com/barcode-reader/?ref=www.hackjie.comNCTF{VVVVELCOME_TO_NCTF_2023!^!}

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/scheduler/sched-util-clamp.html利用率夹紧1.简介利用率夹紧，也称为utilclamp或uclamp，是一种调度器功能，允许用户空间帮助管理任务的性能需求。它是在v5.3版本中引入的。CGroup支持在v5.4中合并。Uclamp是一种提示机制，允许调度器了解

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/locking/lockstat.html锁统计什么顾名思义，它提供了有关锁的统计信息。为什么因为诸如锁争用之类的问题会严重影响性能。如何Lockdep已经在锁函数中设置了钩子，并将锁实例映射到锁类上。我们在此基础上构建（参见运行时锁正确性验证器）

前言CFS带宽控制顾名思义是控制CPU的使用量，作为CFS一个可配置特性需要开启CONFIG_CGROUP_SCHEDCONFIG_FAIR_GROUP_SCHED和CONFIG_CFS_BANDWIDTH三个配置选项，实现的效果就是对任务组实施CPU带宽限流，让任务组在单位周期内只能使用定量的CPU时间。这里有两个关键点，一个是实施的对

前言以进程为CPU资源的分配单位在某些场景下是有缺陷的，比如容器场景需要支持按照组做资源的分配，然后组内再按照进程做细化的资源分配。组调度技术是cgroup实现的一个重要组成部分。CFS组调度需要开启CONFIG_CGROUP_SCHED和CONFIG_FAIR_GROUP_SCHED选项。组调度相关数据结构的组

SQL>selectpara_name,para_valuefromv$dm_iniwherepara_name='ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL';LINEIDPARA_NAMEPARA_VALUE-------------------------------------------1ENABLE_RQ_TO_NONREF_SPL0 SQL>altersystemset'ENABLE_RQ_

前言新任务产生接口有clone、fork等系统调用，这些系统调用的都是通过do_fork函数实现。本文主要对do_fork中CFS新任务的调度初始化过程进行了探究，看看一个CFS新任务如何完成调度信息的初始化以及进入就绪队列的。CFS的调度信息初始化long_do_fork(...){ /*任务信息初始化*/

运行队列Linux采用的是每个CPU都有自己的运行队列，这样做的好处：（1）每个CPU在自己的运行队列上选择任务降低了竞争；（2）某个任务位于一个CPU的运行队列上，经过多次调度后，内核趋于选择相同的CPU执行该任务，那么上次任务运行的变量很可能仍然在这个CPU缓存上，提高运行效率。 __schedule() 

如下为唤醒进程的API，执行内容如下：给待唤醒进程选择一个合适的CPU将待唤醒进程放入选定CPU的运行队列，每个CPU都有一个运行队列判断当前进程是否应该被待唤醒进程抢占，如果应该，置位当前进程的 TIF_NEED_RESCHED标志intwake_up_process(structtask_struct*p)//入参为待

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22702原文出处：拓端数据部落公众号 摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图

前言CFS的调度逻辑是将一个调度周期的物理时间按照任务的权重分配给每一个任务，确保在一个调度周期内，队列中的每一个任务都能够得到执行，尽管执行的时长会有差异。本文对调度周期的设定规则以及配置参数进行探究。调度周期调度周期的计算函数__sched_period如下，计算结果与以下参

以下面的task_struct为例：crash>*task_struct-oxffff893e3846e000structtask_struct{[ffff893e3846e000]structthread_infothread_info;[ffff893e3846e010]volatilelongstate;[ffff893e3846e018]void*stack;[ffff893e3846e020]atomic_tusage;[ff

1背景 说起抢占，需要关注服务器上Linux内核中的CONFIG_PREEMPT_xxx采用的何种模式，下面是几个比较常见系统的配置方式例如REHL以及centos7使用的是CONFIG_PREEMPT_VOLUNTARY又例如SLES以及龙蜥OS使用的是CONFIG_PREEMPT_NONE 咱们这里要分析的就是在CONFIG_PREEMPT_VOLUN

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time：2021/12/1810:06#@Author：李宏#@File:fms.py#@Sofeware:PyCharmimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportjson,requestsimportpandasaspdfromoption_mssqlimportmssql_queryfroms

@目录【WALT】scale_exec_time()代码详解代码展示代码逻辑：为什么归一化？⑴ 将CPUcycles转换为CPU当前频率⑵ 归一化delta【WALT】scale_exec_time()代码详解代码版本：Linux4.9android-msm-crosshatch-4.9-android12代码展示staticinlineu64scale_exec_time(u64delt