引言随着计算机性能的不断提升以及多核处理器的普及，多线程编程已成为现代软件开发不可或缺的一部分。然而，当多个线程试图同时修改同一份数据时，就可能会引发所谓的“竞态条件”（racecondition），即不同线程之间相互干扰导致程序行为不可预测。为了避免这种情况的发生，就需要引入

要使用Redisson的RedLock实现加锁，并实现自动延时以及在程序停止时停止延时，你可以按照以下示例代码进行操作：importorg.redisson.Redisson;importorg.redisson.api.RLock;importorg.redisson.api.RedissonClient;importorg.redisson.config.Config;importjava.util.con

任务异步执行//定时任务设计思路：//1、先把任务修改为执行中即可结束此方法，同时异步调用任务执行方法//2、定时任务扫描执行中的任务，遍历任务执行privateThreadPoolExecutorthreadPoolExecutor=newThreadPoolExecutor(1,1,0,TimeUnit.SECONDS,newLinkedBlock

分布式锁在多线程环境下，如果多个线程同时访问共享资源（数据库），往往会发生数据竞争。要想在某一线程访问资源时，令其他线程阻塞等待，就需要使用分布式锁，确保共享资源同时只有一个线程访问。实现思路：向Redis中插入同一key：A插入key，如果成功则获取到锁，B再来插入式发现key已经存在了，则

锁Lock>>>help(type(threading.Lock()))Helponclasslockinmodule_thread:classlock(builtins.object)锁对象是一个同步原语。Alockobjectisasynchronizationprimitive.Tocreatealock,callthreading.Lock().Methodsare:acqui

一、概述在使用多线程的应用下，如何保证线程安全，以及线程之间的同步，或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题，也是使用多线程下面临的问题，如果处理不好，会带来较严重的后果，使用python多线程中提供Lock、Rlock、Semaphore、Event、Condition用来保证线程之间的同步，后者保证访问

@RequestMapping(value="/testLock",method=RequestMethod.POST)publicBaseResponse<Boolean>testLock(@RequestBodyTestLockRequesttestLockRequest){RLockrLock=null;booleanisLocked=false;try{

保证一定读到最新数据，修改期间，写锁是一个排他锁/互斥锁。读锁是一个共享锁。（相当于操作系统中的读写者问题）写锁没释放读必须等待测试如下：@AutowiredRedissonClient

一、互斥锁简介互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状

失败无限重试-多个线程竞争，第一个拿到锁第二个会无限重试RLocklock=redisson.getLock("码哥字节");try{//1.最常用的第一种写法lock.lock();

1.在程序中如果想要手动加锁，一般有两种：Lock和RLock（1）Lock,同步锁（不支持同时锁两次）  （2）RLock，递归锁      （3）Rlock支持多次申请锁和多次

业务场景：比如：给某条记录点赞时，有两个条件：(1)本条记录有点赞限制  (2)点赞人有点赞限制。问题：并发时，需要加锁，而且需要同时加两把锁。工具类：@Servicepublicclass