背景这两天接手了一个在两年前基于caffe实现的交互式活体检测的项目，想要让他在python3和CUDA11的环境下运行。但是呢，caffe已经官方宣布不再继续更新，不支持最新版的cuDNN8，那需求摆在这边只好自行想办法，前前后后倒腾了两天，可算是编译成功把项目跑通了，在此记录一下自己配置辛酸史。

摘要Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPYTO/COPYFROM”

首先，十分感谢大佬分享的交叉编译攻略，原文链接如下：https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/16736164.html在此基础上，本人经过一周时间的踩坑，终于在RV1126开发板上实现了交叉编译。现记录本人实际编译版本与上述版本略有不同之处。主要是由于3.5.2版本的python和openssl1.0.2g在

一、安装依赖包sudoapt-getinstall-ymakebuild-essentiallibssl-devzlib1g-devsudoapt-getinstall-ylibbz2-devlibreadline-devlibsqlite3-devwgetcurlllvmsudoapt-getinstall-ylibncurses5-devlibncursesw5-devxz-utilstk-dev二、从Python网页中找

1.安装openssl11https://www.cnblogs.com/navysummer/p/17642466.html2.安装依赖yuminstallzlib-develbzip2-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgccmakelibffi-devel-y 3.安装python3.7 wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.17/Pyt

学习自：rhel安装python3.7_redhat安装python3_weixin_44282127的博客-CSDN博客1、准备工作以下过程需要以用户角度开展：su-用户1）创建存放安装包的文件夹mkdir/opt/python2）去Python官网下载所需的python版本（这里以3.7.16为例）①选择Linux ②找到对应版本的python

Windows系统安装Superset0.37Superset 是一款由Airbnb开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。windows系统下安装superset大同小异，本文通过Win10系统演示整个安装过程。win10安装python3.

1、先升级一下软件包列表和软件包管理工具sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade 2、安装依赖：sudoaptinstallopenssl*zlib* 3、下载Python压缩包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tgz 4、解压缩tar-zxvfPython-3.7.1.tgz进入解

Ubuntu20.04中使用Python3.7Ubuntu20.04是一种广泛使用的Linux操作系统版本，它提供了强大的开发环境和工具。Python是一种流行的编程语言，适用于各种应用场景。在Ubuntu20.04上安装和使用Python3.7版本非常简单。下面将介绍如何在Ubuntu20.04上安装Python3.7，并

1、安装开发工具包sudoyum-ygroupinstall"Developmenttools" 2、安装依赖包sudoyum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel 

1.下载Python3.7.0源码gitclonehttps://github.com/python/cpython.gitgitcheckoutv3.7.0wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz源码目录结构如下所示：（1）Include目录：包含Python提供的所有头文件，如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模块扩展Python

1.下载Python3.7.0源码git clone https://github.com/python/cpython.gitgit checkout v3.7.0wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz源码目录结构如下所示：（1）Include目录：包含Python提供的所有头文件，如果用户需要自己用C或C++来编写自定义模

操作系统与原有python[pythondemo@localhost~]$cat/etc/centos-releaseCentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)[pythondemo@localhost~]$pythonPython2.7.5(default,Aug42017,00:39:18)[GCC4.8.520150623(RedHat4.8.5-16)]onlinux2Type"help",

先安装docker，输入docker-v后即可开始部署paddleocr1.容器环境使用ubuntu16.04dockerpullubuntu:16.042.启动容器使用-itd可以在后台运行正常-it就可以dockerrun-itd--name="paddleocr"ubuntu:16.04bash3.修改apt源（这里设置为清华源还不错）sed-i's/archive.ubun

参考过程CUDA安装教程CUDA教程2找到自己电脑显卡的cuda版本CUDA是什么版本是11.0.140安装CUDA11.1下载链接，但是我们不用这个我们用的是11.0最新版的下载地址下载选项设置（害，整整2个多G啊）。可以在下载按钮的地方右键，复制链接，然后在迅雷下面下载。虽然慢但是稳定。不过用Chrome复

玩点python卡在pip安装包上了，我用的是pycharm，在它的交互命令行里使用python-mpipinstall--upgradepip始终报错！Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\soft\python3.7\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py",line331,in_error_catcheryield

[本文出自天外归云的博客园]在Python3.7+中，dataclasses是一个非常优雅的工具，可以轻松地创建简单的类，并自动生成常见的类方法，比如 __init__、__repr__ 等。以下是一些使用dataclasses时需要注意的事项：导入dataclasses模块在使用dataclasses之前，需要先导入datacla

  1.环境OS：Ubuntu18.04/Debian10OpenCVversion：3.4.15Board:RK3399 2.编译和安装 搭建python3.7虚拟环境#依次安装gcc和cmake等编译环境#安装python3.7-tk和python3.7-dev#安装virtualenv虚拟环境sudoaptinstallgcccmakegitbu

用conda安装python3.7的环境，出现错误(base)➜CodeAnalysisgit:(main)✗condacreate-nCodeAnalysis3.7python=3.7Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenvironment:failedwithrepodatafromcurrent_repodata.json,willretrywit

当pip无法起效时,尝试python-mpippython-mpip会使用您指定为python的Python解释器来执行pip。因此，/usr/bin/python3.7-mpip表示您正在执行位于/usr/bin/python3.7的解释器的pip。如果您不熟悉这个标志以及它是如何工作的，您可以阅读有关-m的文档

ubuntu16.04升级python3.7.1教程准备sudoapt-getinstall--reinstallzlibczlib1gzlib1g-devsudoapt-getinstalllibffi-devlibssl-devlibreadline-dev-y安装使用python官方站点的以下命令下载Python。您也可以下载最新版本代替下面指定的版本#下载python3

说明：全部操作都在root用户下执行，python3.7安装在/root/python3目录下1.安装编译相关工具yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-dev

遇到很多初学者的盆友，来问python环境安装的问题。。因此，这篇文章就诞生了。。因个人是windows的环境，所以本文只讲windows环境下的python安装。作为初用python的盆友，强烈

linux下安装python3.71.安装依赖包，如果不安装将导致编译失败，或者功能缺失yum-yinstallopenssl-develzlib-develgcc2.在local目录下创建python3目录，供放置最终

yuminstallpython3yuminstallpython3-develyum-yinstallgccgcc-c++pip3installuwsgipython3​​manage.py​​runserver10.5.1.65:82uwsgi--iniuwsgi.i