将xarray导入为xr导入cfgrib导入生态码将pandas导入为pddata=xr.open_dataset(r"C:\Users\new\forecast_data.grib2",engine="cfgrib")这是我的代码。我只想使用xarray读取这个文件。错误是：无法识别的引擎cfgrib必须是以下之一：['netcdf4'、'scipy'、'

更新：我将文件上传到dropbox，可以通过此链接下载（我希望这有效，我不经常使用dropbox）：https://www.dropbox.com/scl/fi/vd0s9g080m8h9fxh7rn9l/IASISND02_20240702161759Z_20240702175655Z_epct_d9f95b34_F.nc?rlkey=isrwelpr9abbqswr91unrhpkp&st=6hkb5u2l&dl=0我已经

我想向XarrayDataArray数据添加点画以指示重要性。该数据是经纬度网格上的二维气候数据。我想提供一个True/False掩码来绘制映射的变量数据。我正在尝试使用contourf来达到此目的，但如果它们更合适，我愿意接受其他方法。我尝试过使用contourf孵化点画重要区域，但

我不确定这是否是一个愚蠢的问题，但我想按时间变量剪辑.nc文件。我在xarray中打开了数据集，但以下ds.sel行（之前已运行）仅返回错误。ds=xr.open_dataset('/Users/mia/Desktop/RMP/data/tracking/mcs_tracks_2015_11.nc')selected_days=ds.sel(time=slice('2015-11-22',