SVI第四部分:提示和技巧¶pyro.ai/examples/svi_part_iv.html导致这一个的三个SVI教程(第一部分, 第二部分,& 第三部分)通过使用Pyro做变分推断所涉及的各个步骤。在这个过程中，我们定义了模型和指南(即，变分分布)，设置了变分目标(特别是埃尔博斯)，以及构造的优化器(pyro.opti

 第一。pyro不支持“ReduceLROnPlateau”，因为需要Loss作为输入数值，计算量大pytorch的学习率调整视频看这个博主的视频05-01-学习率调整策略_哔哩哔哩_bilibili第二，svi支持 scheduler注意点，属于 pyro.optim.PyroOptim的有三个AdagradRMSPropClippedAdamDC

class plate(name: str, size: Optional[int] = None, subsample_size: Optional[int] = None, subsample: Optional[torch.Tensor] = None, dim: Optional[int] = None, use_cuda: Optional[bool] = None, device: Optional[str] = None)[source]¶基

NeuralNetworks—Pyrodocumentationhttps://docs.pyro.ai/en/stable/nn.htmldocs.pyro.ai/en/stable/nn.html神经网络¶该模块pyro.nn提供在深度概率编程上下文中有用的神经网络模块的实现。烟火模块¶Pyro包括一个类PyroModule，的子类torch.nn.Module，其属性可以被火焰效果修

项目描述FunsorFunsor是一个类似张量的函数和分布库。看见概率规划的泛函张量获取系统描述。安装使用pip安装:Funsor支持Python3.7+。pipinstallfunsor从源安装:[email protected]:pyro-ppl/funsor.gitcdfunsorgitcheckoutmasterpipinstall.使用funsorFunsor