一、pushgateway简介pushgateway是采用被动推送的方式，而不是类似于prometheusserver主动连接exporter获取监控数据。pushgateway可以单独运行在一个节点，然后需要自定义监控脚本把需要监控的主动推送给pushgateway的API接口，然后pushgateway再等待prometheusser

 安装pushgateway下载地址：https://github.com/prometheus/pushgateway/releases下载这个 [root@mcw04~]#tarxfpushgateway-1.7.0.linux-amd64.tar.gz[root@mcw04~]#ls\apache-tomcat-8.5.88hadoop-2.8.5.tar.gz

需要在服务器安装一些工具，除了安装脚本还需要安装文件，可以打包成一个文件方便管理示例：.├──makefile└──pushgateway├──gtw_install.sh└──pushgateway-1.4.3.linux-amd64.tar.gzmakefile:PRJ_ROOTDIR=$(shellpwd;)UINST_FILE_NAME=pushgateway

import{PushGateway,Gauge,CollectorRegistry,defaultRegistry}from'prometheus-browser';prometheus-browser是一个用于在浏览器中使用Prometheus监控库的工具库。其中的PushGateway和Gauge是该库中的两个重要概念和方法。PushGateway:``PushGateway是Prome

背景1、目前生产环境的prometheus偶发内存不足OOM现象【宿主机24G内存】2、pushgateway拉取会出现超时情况3、上述情况已经影响到监控告警系统的稳定性，需要及时介入治理。 优化措施1、调整pushgateway①、调大prometheus去拉取pushgateway的时间间隔和拉取超时时间#这里只

PrometheusExporter基础知识PrometheusExporter的概念、工作原理 PrometheusExporter是一个用来收集和暴露指标数据的工具，通过与Prometheus监控系统一起使用。它的结构包括两个组件：Collector和Exporter：Collector：用于从目标应用程序或系统收集指标并将其转化为Prometheus

Prometheus的基本架构： PrometheusServerPrometheusServer是Prometheus监控系统的核心组件之一，它负责采集、存储和管理指标数据，并提供查询和报警功能。以下是一些PrometheusServer的关键特性和功能：1.数据采集：PrometheusServer负责定期从各个配置的目标（如应用程序、主

服务或者应用部署在服务器上，prometheus对服务器进行数据采集，通过Grafana展示前端效果，告警信息通过其他组件发送给接收人特点核心部分仅为二进制文件，只需要一个磁盘主动拉取信息服务发现动态监管数据处理高效内置数据查询架构存储计算prometheusserver层tsdb

在Prometheus官网中对如何更好地使用该监控系统做了充分的说明，包括指标和标签命名、控制台和仪表盘、测量仪表、直方图和摘要、告警、用好PushGateway等。1.指标与标签的命名指标命名必须符合数据模型的有效字符。应该有一个与度量所属的域相关的应用程序前缀（客户端库函数有时将前

遇到的两个问题1、发现通过pgw推送的metric在不继续推送监控数据时，prometheus仍然在更新数据2、通过pgw推送metric都被覆盖了 问题一的解决方式1）查看文档：https://pro

目录一、前言二、pushgateway安装三、pushgateway的使用四、pushgateway脚本思路一、前言pushgateway相比较exporter是主动向服务器发送请求，pushgateway本身也是一个程序

一、Pushgateway1、上传pushgateway-1.4.3.linux-amd64.tar.gz至/opt/soft/下载地址：https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.4.3/pushgate

拉取镜像[root@VM-24-9-centos~]#dockerpullprom/pushgatewayUsingdefaulttag:latestlatest:Pullingfromprom/pushgateway22b70bddd3ac:Pullcomplete5c1

前言pushgateway的安装不再赘述，通用的操作最后以daemonlized方式运行。在Prometheus中给pushgateway上报的数据单独定义一个job：需要注意的点：pushgateway本身没有任何

环境windows10pushgatewayprometheus问题启动pushgateway及Prometheus后，通过curl往pushgateway推送数据出现以下问题C:\Users\Jruing>echo'cpu2'|curl--da

下载https://github.com/prometheus/pushgateway/releasescurlhttps://github.com/prometheus/pushgateway/releases/download/v1.2.0/pushgateway-1.2.0.linux-amd64.

一、简介1、介绍1、pushgateway是什么pushgateway是另一种数据采集的方式，采用被动推送来获取监控数据的prometheus插件，它可以单独运行在任何节点上，并不一定要运行在被监控的

一.概述 前面讲到Exporter章节时，讲到了Prometheus服务器运行作业以从目标中获取指标。而指标的获取均是基于pull，即拉取模式的架构。然而在某些情况下，会出现无法从中

目录一、概述二、Pushgateway架构三、Prometheusserver安装1）下载2）配置3）启动服务四、Pushgateway安装1）下载2）启动服务3）接入Prometheus五、实战操作演示1）推送数据定义1）推

文档说明：只记录关键地方;试验环境：linuxdebian11version:"3"services:prometheus:image:prom/pushgatewayports:-"9091:909

vimget_network.pyimportprometheus_clientfromprometheus_clientimportCounterfromprometheus_clientimportGaugefromprometheus_client.coreimportCollec

vimpush_memory.sh#!/bin/bash#descpushmemoryinfototal_memory=$(free|awk'/Mem/{print$2}')used_memory=$(free|awk'/Mem/{print$3}')job_name="p

背景很久没写博客了，今天也算完成了一个小测试。由于flink没有监控的平台，只是自己写了python脚本去监控发报警。flink自己的ui界面其实已经有很多的指标可以看了，但是