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 达梦数据库的SQL优化，最重要的是读懂执行计划，绝大多数时候，可以通过添加索引提升查询性能，有时候可能也需要调整下sql的结构，或者是通过hint去优化。达梦有个sqllog，可以抓应用使用的sql（pachage中的sql抓不到,这个后续再整理），抓出sql后，可以用达梦自己研发的日志分析工具去分析sql，一般

大纲题目地址内容解题代码地址题目地址https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/内容Youaregivenanarraypriceswhereprices[i]isthepriceofagivenstockontheithday.Youwanttomaximizeyourprofitby

1.研究问题该论文对NVIDIAGPU上不同内存空间（globalmemory,localmemory,sharedmemory）中存在的bufferoverflow问题进行了深入的研究，并成功对在GPU上运行的DNN应用实现了ROP攻击。以往的研究局限于单一内存空间中bufferoverflow的影响，没有对不同内存空间的跨

题目描述企业发放的奖金根据利润提成。I≤100000元的，奖金可提10%；100000<I≤200000时，低于100000 元的部分按10% 提成，高于100000 元的部分，可提成 7.5%200000<I≤400000时，低于200000 元部分仍按上述办法提成（下同），高于200000 元的部分按 5% 提成；400000<I≤600000

题目难度：简单默认优化目标：最小化平均时间复杂度。Python默认为Python3。目录1题目描述2题目解析3算法原理及程序实现3.1暴力求解3.2动态规划参考文献1题目描述给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择

[HackerrankUniversityCodesprint5]Swordprofit李超线段树考虑大力推式子。写出在第\(i\)所商店的第\(k\)把剑在第\(j\)所商店卖掉的价格。\[\text{profit}=\max(0,q_i-(j-i)\cdotd_i-r_j)-(a_i+k\cdotb_i)\]显然利益一定要是正的才有价值，所以\(\max\)可以改到

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润 。示例1：输入：prices=[7,1,5,3,6

练习1设国家拨给60万元投资，供四个工厂扩建使用，每个工厂扩建后的利润与投资额的大小有关，投资后的利润函数如下表所示，试给出收益最大的投资计划。利润\投资0102030405060\(g_1(r)\)0205065808585\(g_2(x)\)0204050556065\(g_3(x)\)0256085

2813.子序列最大优雅度思路：1.先对数组items按profit进行降序排序。2.把前k个最大的profit选中3.再遍历剩余的项目，看看能不能增加类别的数量。因为profit是递减的，所以只有类别的数量能增大的情况下，才考虑从选中的k个项目当中删掉重复的类别项目里面的最小profit。细节

2024-03-30：用go语言，集团里有n名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润，第i种工作会产生profit[i]的利润，它要求group[i]名成员共同参与，如果成员参与了其中一项工作，就不能参与另一项工作，工作的任何至少产生minProfit利润的子集称为盈利计划，并且工作的成员总数最多为

剑指offer63：股票的最大利润题目：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？转移方程：dp[i]=max(dp[i−1],第i日卖出的最大利润中的最大值)classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){intcost=

业务痛点离开了业务谈技术都是耍流氓。我们来聊聊基于业务的痛点，衍生出来的多种数据同步方案。业务中常见的需要数据同步的场景1、多个库的表合并到一张表。不同的业务线或者微服务在不同的数据库里开发，但是此时有些报表需要将多个库的类似的数据合并后做查询统计。或者，某些历

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