核密度估计(KDE)是一种估计连续随机变量的概率密度函数的方法，用于非参数分析。在distplot中将hist标志设置为False将产生内核密度估计图。importpandasaspdimportseabornassbfrommatplotlibimportpyplotaspltdf=sb.load_dataset('iris')sb.distplot(df['petal_l

1.pycharm新建一个项目，如Python_paper_experiment2.下载一个.data数据集，如UCI数据集之iris.data（150个样本，五个属性："sepallength","sepalwidth","petallength","pet

一、介绍Alink是基于Flink的通用算法平台。1.1数据聚类介绍1.可以定义为5组数据类型的特征字段名称：sepal_lengthdouble,sepal_widthdouble,petal_lengthdouble,peta

本文重点 缓存一致性、分布式事务、分布式故障恢复设计和功能之间的关联。缓存一致性是指，如果我缓存了一些数据，之后你修改了实际数据但是并没有考虑我缓存中的数据，必须