本文是LLM系列文章，针对《PromptPerturbationinRetrieval-AugmentedGenerationbasedLargeLanguageModels》的翻译。基于大语言模型的检索增强生成中的提示扰动摘要1引言2相关工作3梯度引导的提示扰动4对抗性前缀的检测5实验6结论摘要随着大型

 目的：对我们的单细胞多组学数据作此分析，看那个de-diff的TF的敲除能够逆转分化方向。科研永远是追新者的天堂，不解释。 tutorial：Tutorial - ReadtheDocshttps://github.com/morris-lab/CellOracleDissectingcellidentityvianetworkinferenceandinsilicogenepe

JCP2023  这篇文章聚焦了PINN在处理奇异摄动问题时所面临的困难。（用不同的分支网络去表示内部区域和外部区域中边界层问题的不同阶数的近似）。但本文所提出的方法计算

目录概符号说明一个基于ODE的统一框架BSPMBSPM-LMBSPM-EM实验ChoiJ.,HongS.,ParkN.andChoS.Perturbation-recoverymethodforrecommendation.arXivprepri