两个关键问题限制了RAG的发展：新型RAG算法之间缺乏全面和公平的比较。像LlamaIndex和LangChain这样的开源工具使用了高级抽象，这导致了透明度的缺失，并限制了开发新算法和评估指标的能力。RAGLAB：是一个模块化的开源库。RAGLAB复现了6种先进的算法，并为研究RAG算法提供了

DenserRetriever是一个企业级AI检索器，将多种搜索技术整合到一个平台中。在MTEB数据集上的实验表明，可以显著提升向量搜索（VS）的基线（snowflake-arctic-embed-m模型,在MTEB/BEIR排行榜达到了最先进的性能）。DenserRetriever官网Readourcollectionofblogsabouttipsandtric