首先本地环境要安装部署PaddleSpeech语音识别系统，参考Windows10系统部署PaddleSpeech本地部署好后，根据官方文档启动TTS的流式服务，参考PaddleSpeech语音启用流式服务1、相关服务的启动 1.1本机启动TTSAPI服务paddlespeech_serverstart--config_file./demos/speech_ser

PaddleSpeech是由百度飞桨（PaddlePaddle）团队开发的一个开源的语音技术框架，支持音频分类、语音翻译、语音识别、语音合成、声纹识别等任务，可以做到工业级端到端的流式ASR和TTS服务。开源github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech。一、环境安装1、python环境：为

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。 实现前做了一番调研。量化主要包括权重值量化和激活值量化。权重值由于较小且均匀，还是用最大值非饱和量化。最大值

前情回顾前面解决了paddlespeech的soxbindings的问题问题代码再次运行发现还有问题，下面是返回的错误代码Runningsetup.pydevelopforpaddlespeecherror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pydevelopdidnotrunsuccessfully.│exit

前情提要无法定位gcc，后来给它添加一个源，让它自己下载需要的gcc版本问题描述此时来到了下一步，再次运行安装paddlespecch返回（错误）代码如下Installingcollectedpackages:paddlespeechAttemptinguninstall:paddlespeechFoundexistinginstallation:paddlespeech0

现在是使用sudo安装的paddlespeech呜呜呜，报错如下Storedindirectory:/root/.cache/pip/wheels/39/48/7d/a6f09f94eef5d47f02f3a9825313002894c59628550ede5e9aBuildingwheelforsoxbindings(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×py

 概述paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包，主要用于语音和音频的分析处理，其中包含多个可选模型，提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。本文介绍利用ps中的asr功能实现批量处理音频文件的demo。环境centos7.9Python3.10.3paddl

paddlespeech使用,docker安装版默认已经安装docker#拉取paddlespeech镜像dockerpullregistry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.2#使用镜像在当前目录构建并进入容器dockerrun--namepaddlespeech_docker-it-v${PWD}/paddleregistry.baidubce.com/paddlepad

  git官网：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/README_cn.md强烈建议用户在Linux环境下，3.7以上版本的python上安装PaddleSpeech。PaddleSpeech依赖于paddlepaddle1.*************安装paddlepaddle**************######gpu版本

Paddle可以說是各種坑，但支持國產，含淚試用了百度飛漿的Speech。1.坑點Dockerdevelop-gpu-cuda10.2-cudnn7-latest缺失:1.libsndfile1-dev2.CUDA_VISIBLE_DEVICES 2.安裝教程也沒什麼安裝教程。下載docker鏡像和項目源碼。dockerpullpaddlecloud/paddlespeech:devel

paddlespeech1.环境配置按照：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/blob/develop/docs/source/install_cn.md问题condacreate-p在桌面目录执行了condacreate-ppaddlespeech2python=3.7，结果创建了一个没有名字的环境，如下：激活：要移除这个环境，不能使用condare