识别图片的设置https://blog.csdn.net/f2315895270/article/details/128147744?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0-128147744-blog-89082526.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.1&utm_relevant_in

paddleocr_paddle论文PaddleOCR通过det、rec、cls三个模型分别实现字符检测、字符识别和字符方向分类的应用det模型主要用DB算法，参考论文如下：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdfrec模型主要用SVTR算法，参考论文如下：https://arxiv.org/pdf/2205.00159.pdfcls模型用mobi

模型训练使用ocr的使用对硬件设备有比较高的依赖。网上下的模型没有GPU的加持识别效率不高，完成自有模型的训练在相同硬件设备的基准上能大大提高识别效率，加速脚本执行效率。看一组数据：训练了自己的模型识别耗时1000ms，相同的图片网上随便下的模型4000ms接下来可以根据

技术背景在人工智能的浪潮中，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术作为一项关键技术，正在不断地推动着信息获取和处理的自动化和智能化。飞桨PaddleOCR，作为百度飞桨推出的一款开源OCR工具库，以其强大的识别能力、灵活的应用场景和易用的接口设计，成为开发者和研

frompaddleocrimportPaddleOCR#初始化OCR引擎ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch")#使用中文模型#对图像进行OCR识别img_path='./imgs/img_3.png'result=ocr.ocr(img_path,cls=True)#按y坐标对文本块进行排序sorted_result=sorted(result,

此文章来源于项目官方公众号：“AirtestProject”版权声明：允许转载，但转载必须保留原链接；请勿用作商业或者非法用途一、前言在进行自动化测试的过程中，ocr文字识别一直是大家最想要实现以及最需要的能力，今天就来介绍一个由百度飞浆提供的一个免费的ocr识别库——PaddleOCR，以及探

背景：使用paddleocr识别表格图片文字内容，但是由于图片拍摄或扫描角度问题，不一定是水平平衡的，可能存在一定的倾斜角度。所以如果是仅按坐标从左上到右下进行排序的话，可能本来同一行的文字，被切分成了上下行。因此需要使用阈值来进行近似判断。下面就是一个可用例子。defsort_to

借鉴网址python解决paddleocr打包问题_pyinstaller怎么解决paddleocr中的动态导入-CSDN博客在打包时我使用的spec文件如下：（需要将pathe和binaries换为自己的paddleocr路径）block_cipher=Nonea=Analysis(['main.py'],   pathex=['E:\\PyEnviroment\\Lib\\site-packages\\p

C#PaddleOCR 单字识别效果效果说明        根据《百度办公文档识别C++离线SDKV1.2用户接入文档.pdf》，使用C++封装DLL，C#调用。背景        为使客户、第三方开发者等能够更快速、方便的接入使用百度办公文档识别SDK、促进百度OCR产品赋能更多客户，

PaddleOCRSharpv4.3版本，已经于5月23日发布。该版本的发布，在不影响识别精度的同时，带来了10%~15%速度的提升。项目地址：https://gitee.com/raoyutian/PaddleOCRSharp项目简介PaddleOCRSharp 作者是广州英田信息科技有限公司的创始人明月心(raoyutian) ，是一个基于百度飞桨Padd

一、项目背景        在撰写论文的过程中，许多作者习惯先以中文完成初稿，随后再将其翻译为英文。然而，这种翻译过程往往伴随着一系列挑战。尤其是在词汇选择和语法结构上，很容易使用到一些在学术论文中不常用或不符合规范的表达。为了克服这一难题，我结合PaddleOCR和ERNIE

1.paddleocrPaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）工具。它提供了一系列的预训练模型和工具，可以用于文本检测、文本识别和文本方向检测等任务。 提供了易于使用的PythonAPI，可以轻松地在你的项目中集成

PaddlePaddle介绍✨PaddlePaddle（飞桨）是百度开发的深度学习平台，旨在为开发者提供全面、灵活的工具集，用于构建、训练和部署各种深度学习模型。它具有开放源代码、高度灵活性、可扩展性和分布式训练等特点。PaddlePaddle支持端到端的部署，可以将模型轻松应用于服务器、移动设备和边缘

PaddlePaddle介绍✨PaddlePaddle（飞桨）是百度开发的深度学习平台，旨在为开发者提供全面、灵活的工具集，用于构建、训练和部署各种深度学习模型。它具有开放源代码、高度灵活性、可扩展性和分布式训练等特点。PaddlePaddle支持端到端的部署，可以将模型轻松应用于服务器、移动设备和边缘

paddleocr在docker环境下部署第一步查看cuda的版本nvcc-V,我的是11.2;nvidia-smi对应的cudaversion是11.6，所以采用了registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.6-cudnn8.4-trt8.4-gcc82作为基础镜像Docker镜像源选择，DockerHub地址Dockerfile

三个命令行安装paddleocrcondacreate-npaddle02python=3.8activetepaddle02pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepipinstallpaddleocr-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple大部分的应该是可以跑的测试代码#第一个简单测试的

1.安装环境#首先git官方的PaddleOCR项目，安装需要的依赖gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.gitcdPaddleOCRpipinstall-rrequirements.txt2.数据准备本项目使用公开的手写文本识别数据集，包含ChineseOCR,中科院自动化研究所-手写中文数据集CASIA-