• 2024-10-29残差网络ResNet的深入介绍和实战
    ResNet是由KaimingHe等人在2015年提出的深度学习模型,它通过引入残差学习解决了随着网络深度增加而性能下降的问题。ResNet在多个视觉识别任务上取得了显著的成功,在ImageNet的分类比赛上将网络深度直接提高到了152层,前一年夺冠的VGG只有19层。斩获当年ImageNet竞赛中分类任