文章目录1.optuna简介2.LGBM和XGBoost调参汇总2.1LGBM2.1.1定义Objective2.1.2调参try2.1.3绘图2.1.4最佳参数2.2XGBOOST2.2.1定义Objectove2.2.2调参try2.2.3绘图2.2.4最佳参数1.optuna简介在Kaggle比赛的过程中我发现了一个问题（大家的Kernel模型中包含了众多c超参

前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。本文转载自DeepHubIMBA仅用于学术分享，若侵权请联系删除欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总

https://stackoverflow.com/questions/31948879/using-explicit-predefined-validation-set-for-grid-search-with-sklearn  或者用optuna####useoptunalibtofinetuneSVChyperparametersifmethod=='optuna':importoptuna