发布日期25April2024Releasenotehttps://github.com/4paradigm/OpenMLDB/releases/tag/v0.9.0亮点特性增加最新版SQLAlchemy2的支持，无缝集成Pandas和Numpy等常用Python框架。支持更多数据后端，融合TiDB的分布式文件存储能力以及OpenMLDB内存高性能特征计算

1.背景OpenMLDB是一款开源的高性能全内存SQL数据库，在时序数据存储、实时特征计算等方面都有很多创新和优化。Redis是业界最流行的内存存储数据库，广泛应用于缓存等高性能在线场景。虽然二者应用场景不尽相同，但作为都是使用内存作为存储介质的数据库，希望通过对相同数据行数下

OpenM(ysq)LDB项目介绍OpenM(ysq)LDB是高性能时序数据库OpenMLDB的全新服务模块，OpenMLDB中“ML”既是MachineLearning的缩写，也可以是MySQL的缩写，通过此模块用户可以直接使用MySQL命令行客户端或多种编程语言的MySQLSDK，从而实现OpenMLDB数据库特有的在线离线特

OpenMLDB社区开源特征平台产品-FeatInsight（https://github.com/4paradigm/FeatInsight），现已开放测试平台@http://152.136.144.33/，联系我们获取用户名及密码，抢先体验！FeatInsight的主要目标是解决机器学习项目中常见的问题，包括简便快捷地进行特征提取、转换、组合、选择以及血

OpenMLDB是一款国产的、开源的、面向时序数据的分布式内存数据库系统，它专注于高性能、高可靠性和易扩展性，适用于海量时序数据的处理以及在线特征的实时计算。在大数据和机器学习的浪潮中，OpenMLDB以其强大的数据处理能力和高效的机器学习支持，在开源数据库领域崭露头角。OpenMLDB

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理》，下文简称报告）中，OpenMLDB荣幸作为中国唯一的特征平台代表产品入选该报告。该报告深刻剖析了当前机器学习应用在

OpenMLDB社区新开源了特征平台产品-FeatInsight（https://github.com/4paradigm/FeatInsight），是一个先进的特征存储(FeatureStore)服务，基于OpenMLDB数据库实现高效的特征管理和编排功能。FeatInsight特征平台提供简便易用的UI界面，用户可以进行机器学习特征开发的全流程，包括

新的v0.8.4版本中，我们对于诊断工具进行了全面系统化的升级，以提供更加完整和智能化的诊断报告，有助于高效排查OpenMLDB集群问题，大幅提升运维效率。相比于之前的版本，新的诊断工具增添一键诊断功能，使用openmldb_toolinspect就可以一键诊断集群的健康状态。提供的信息包括XXDetail

今天为大家介绍一款来自OpenMLDB社区的优秀独立工具-OpenMLDBSQLSimulator（https://github.com/vagetablechicken/OpenMLDBSQLEmulator），可以让你更加高效方便的开发、调试OpenMLDBSQL。为了高效的实现时序特征计算，OpenMLDBSQL对标准SQL做了改进和扩展，因此初学者在使用

简介Kubernetes作为当前工业界流行的云原生容器编排和管理工具，在大量项目实践中被使用。目前，OpenMLDB的离线引擎和在线引擎，均已经完整支持了基于Kubernetes的部署，可以实现更为方便的管理功能。本文将分别介绍离线和在线引擎基于Kubernetes的部署攻略。注意，离线和在线引擎

OpenMLDB正式发布线上到线下数据自动同步工具OpenMLDB作为一个线上线下一致的实时特征计算平台，通过合理的线上线下数据存储，确保线上到线下数据的一致性。由于线上和线下数据有不同性能和数据量的需求，通常情况下，OpenMLDB的线上和线下的数据在物理上是分开存储。在以前版本中，需

简介AmazonS3（以下简称S3）是一种非常受欢迎的云存储服务，它以其卓越的扩展性、安全性和稳定性而广受全球企业和开发者的喜爱。在新发布的OpenMLDBv0.8.0版本中，新增加了对于AmazonS3作为离线数据源的支持，其带来的主要好处包括：安全性和稳定性：S3提供高级别的安全保障，以保护

国际顶级数据库学术会议VLDB2023将于2023年8月份在加拿大温哥华举办。近日，由清华大学、新加坡国立大学、以及OpenMLDB社区联合完成的科研成果-业界第一个严谨的机器学习实时特征平台测试基准，被大会录取并且受邀在现场报告。论文题目为：FEBench:ABenchmarkforReal-Ti

发布日期2023年5月12日Releasenotehttps://github.com/4paradigm/OpenMLDB/releases/tag/v0.8.0Highlights增加了从在线数据库到离线存储的自动同步工具。基于该工具，用户可以实现自动化的离在线数据源同步，免去了以前版本的手动同步机制搭建。使用方式参考产品文档：http

近期，数据库领域的顶级学术会议ICDE2023在迪斯尼主题公园的故乡-美国的安纳海姆（Anaheim）举办。由OpenMLDB开源社区和新加坡科技设计大学（SingaporeUniversityofTechnologyandDesign）联合完成的研究工作在ICDE2023上作为工业界的常规论文发表。该项研究工作增强了OpenM

OpenMLDB提供了一个线上线下一致性的实时特征计算平台。对于如何在实际业务系统中整合OpenMLDB，构建完整的机器学习平台，OpenMLDB提供了灵活的支持。本文关注基于OpenMLDB，在企业级业务系统中使用的常见架构。我们主要关注存储和计算两个方面：离在线数据存储架构：如何合理的进行

OpenMLDB提供了一个线上线下一致性的实时特征计算平台。对于如何在实际业务系统中整合OpenMLDB，构建完整的机器学习平台，OpenMLDB提供了灵活的支持。本文关注基于OpenMLDB，在企业级业务系统中使用的常见架构。我们主要关注存储和计算两个方面：离在线数据存储架构：如何合理的进行离线

本文将OpenMLDBSQL的主要使用方式（SELECT查询语句）与标准SQL（以MySQL支持的语法为例）进行比较，让有SQL使用经验的开发者快速上手OpenMLDBSQL。面向OpenMLDB版本：>

导言OpenMLDB社区每个月都会发布一版社区月报，总结一个月以来的产品动态、社区活动、内容发布等，让大家对我们社区的发展有更加清晰的了解。如果您对我们的社区有任何建议，

大会主题——“向光而行的AI开发者”2023全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）由世界人工智能大会组委会、上海市经济和信息化委员会、上海市人才工作领导小组办公室及中

QCon全球软件开发大会是由极客邦科技旗下InfoQ中国主办的综合性技术盛会，2023QCon会议北京站即将举行。第四范式技术副总裁、OpenMLDB项目发起人郑曌作为出品人在本次

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2023年1月13日，2022年度OSC中国开源项目评选——「2022中国开源社区健康案例」获奖社区正式揭晓！OpenMLDB社区获评2022年度中国开源社区健康案例。OSCHINA（开源中国）

背景在单集群部署环境下，OpenMLDB具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发

2023新年伊始，OpenMLDBv0.7.0正式发布。本次版本更新重点增强了易用性和稳定性，下文将详细介绍主要改进和更新内容。更多0.7.0版本内容详见链接：​​Releasev0.7.0·4p