我的目标是训练Yolov10模型来检测火灾、人类和烟雾。我在roboflow上找到了一个数据集来帮助我做到这一点。我使用以下代码训练了模型：fromultralyticsimportYOLO#LoadYOLOv10nmodelfromscratchmodel=YOLO("yolov10n.yaml")#Trainthemodelmodel.

我有一份大约650页的扫描版pdf。每页都包含一些图案（花朵、几何图案等）。我的目标是从pdf中提取这些模式。供您参考，这是pdf中的一页我当前的解决方案涉及使用opencv检测轮廓并提取图案。但是，该解决方案并不能处理所有情况。该pdf每页包含不同数量的图像，并且

我想通过给定图像作为输入来预测对象，并希望我的模型能够预测标签。我已经使用基于带注释的数据库的张量流训练了一个模型，其中要预测的目标对象已添加到预训练模型中。我正在使用的代码如下，我将目标对象图像设置为输入并希望获得预测输出：classMultiObjectDetection():def

这里每个人我都有这个用于反对检测的代码fromultralyticsimportYOLOimportstreamlitasstimportcv2fromPILimportImageimporttempfiledef_display_detected_frames(conf,model,st_frame,image):"""Displaythedetectedobjectsonavideofra

当我在命令行上的张量流对象检测文件上运行此：protoc--python_out=..\object_detection\protos\anchor_generator.proto时，我得到：'protoc'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.我遵循了protocobject_detec