网站首页
编程语言
数据库
系统相关
其他分享
编程问答
network1
2022-11-07
在二分类问题中Sigmoid函数是否越训练梯度越小。
背景二分类问题,最后一层的输出函数为sigmoid函数。随着训练是否会出现梯度衰减的情况。训练时模型为了降低损失函数,会尽可能提高正类的置信度降低负类的置信度。代码:f
2022-11-07
梯度衰减调大学习率管用吗?
不管用。因为学习率乘以梯度是步长,而梯度衰减返回的梯度是0所以调大学习率不管用。fromenumimportautofromscipy.ioimportloadmatimportnumpyasnpimporttor
2022-11-06
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift的思考
BN层只是从一定程度上解决了梯度衰减的问题但是并没有完全解决如果输入值的差距过大会导致模型加BN层后loss依旧无变化。代码:fromenumimportautofromscipy.ioimpo