在Hadoop生态系统中，有以下几个重要的角色： NameNode（NN）：NameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的主节点，负责管理文件系统的元数据。它维护文件和目录的层次结构、权限、块的位置等信息，并处理客户端的文件系统请求。 DataNode（DN）：DataNode是HDFS的数据节点，负责存储和管理实际的文件

https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html HDFS（HadoopDistributedFileSystem）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（GoogleFileSystem）Google文件系统设计前提和目标：硬件错误、流式数据访问、大规模数据集：运行在HDFS上的

胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电

一，读流程1）客户端向namenode请求下载⽂件，namenode通过查询元数据，找到⽂件块所在的datanode地址。2）挑选⼀台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。3）datanode开始传输数据给客户端（从磁盘⾥⾯读取数据放⼊流，以packet为单位来做校验）。4）客户端以packet为单位接收，先

解决HDFS无法启动namenode，报错PrematureEOFfrominputStream；FailedtoloadFSImagefile,seeerror(s)aboveformoreinfo 一.情况描述启动hadoop后发现无法打开hdfsweb界面，50070打不开，于是jps发现少了一个namenode： 查看日志信息，发现如下报错：2022-01-0323:54:

HDFS简介HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是一个分布式文件系统，是Hadoop生态系统的核心组件之一。它被设计用来在廉价的硬件设备上存储大规模的数据，并且能够提供高容错性和高吞吐量的数据访问。例如，在一个大型的互联网公司，每天会产生海量的用户行为数据，如浏览记录、购买记

搭建步骤前言1.配置主机名解析2.创建新用户3.配置免密4.安装JDK、解压hadoop5.关闭防火墙6.配置env文件7.创建slaves、workers文件8.配置core-site.xml9.配置hdfs-site.xml10.配置mapred-site.xml11.配置yarn-site.xml12.安装并启动zookeeper13启动journalnode14.格式

秒懂HAHA概述HDFS-HA工作机制工作要点元数据同步参数配置手动故障转移自动故障转移工作机制相关命令YARN-HA参数配置自动故障转移机制相关命令附录Zookeeper详解HA概述H(high)A(avilable)：高可用，意味着必须有容错机制，不能因为集群故障导致不可用！实现高可用最关

1.1、介绍Hadoop广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：(1)、HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储(2)、YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度(3)、MAPREDUCE（分布式运算编程框架）：解决海量

在搭好HA集群之后，想测试一下集群的高可用性，于是先把active的namenode给停掉：hadoop-daemon.shstopnamenode或者直接kill掉该节点namenode的对应进程也可。但是通过hdfshaadmin-getServiceStatemaster1查看，发现standby的namenode并没有自动切换成active，直到我把之前kill

JavaScript的单线程性质主要源于其最初的设计目标：操作浏览器中的DOM（文档对象模型）。如果JavaScript是多线程的，并且多个线程同时尝试修改DOM，就可能会出现竞态条件，导致DOM处于不一致或损坏的状态。想象一下，一个线程试图添加一个元素，而另一个线程同时试图删除同一个元素的父元素，这会导

今天我们要学习的是4G模组LuatOS开发的新思路，关于随机数(random)生成。我会以低功耗模组Air780E为例。一、随机数概述随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中

目的：了解网络，掌握在linux下的网络编程，实现多机通信进程间通信方式：套接字socketC/SB/S学习方法：1. 记忆知识点主要记大框架，再记忆细节2. 按照框架和流程写代码3. 代码量比较大，出现问题先自己排查4. 重点在逻辑，代码可能会大量复制5. 项目重点先梳理项目框架，

查看建立的函数：select*fromdba_objectsfwheref.OBJECT_NAMElike'FUN%';策略1和策略2同时建立之后，查询结果：SQL>selectnamefromcar;NAME--------------------toyotavolvohondaSQL>selectname,costfromcar;NAME COST--------------------------

文章目录一、NameNode高可用的搭建1、免密配置2、三个节点都需要安装psmisc3、检查三个节点是否都安装jdk以及zk4、检查是否安装了hadoop集群5、修改hadoop-env.sh6、修改core-site.xml7、修改hdfs-site.xml8、检查workers文件是否为三台服务9、分发给其他两个节点10、

一、什么是元数据在HDFS中，元数据主要指的是文件相关的元数据，由NameNode管理维护。从广义的角度来说，因为NameNode还需要管理众多DataNode节点，因此DataNode的位置和健康状态信息也属于元数据。二、元数据管理概述1.文件相关元数据类型在HDFS中，文件相关元数据具有两种类型：文件自身属性

1.HDFS的架构HDFS（HadoopDistributedFileSystem）采用主从架构，由一个NameNode（主节点）和多个DataNode（从节点）组成。NameNode负责管理数据块映射信息（如文件名、文件目录、权限、块位置等）并配置副本策略，而DataNode负责存储实际的数据块。SecondaryNameNode辅助NameNode进行元