np.expand_dims axis=0时，[]加在最外面axis=1时，给每一行都加[]axis=2时，给每一个元素都加[]  x_train=np.expand_dims(X,axis=4)---------------------------------------------------------------------------AxisErrorTrac

飞桨使用张量（Tensor）来表示神经网络中传递的数据，Tensor可以理解为多维数组，类似于Numpy数组（ndarray）的概念。与Numpy数组相比，Tensor除了支持运行在CPU上，还支持运行在GPU及各种AI芯片上，以实现计算加速；此外，飞桨基于Tensor，实现了深度学习所必须的反向传播功能和多种多样

NumPy数组数组对象是NumPy中最核心的组成部分，这个数组叫做ndarray，是“N-dimensionalarray”的缩写。其中的N是一个数字，指代维度，例如你常常能听到的1-D数组、2-

 设矩阵，对其2-范数化，即其中那么，可以用伪代码来实现。clearclc% (1). Loop methodx = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9; 10, 11, 12];[m, n] = siz

一、最基本的属性在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions），维度的数量称为秩（rank）；比如说，二维数组相当于是两个一维数组，即二维数组有两个轴，秩为2。