cephceph是一个开源的，用c++语言编写的分布式的存储系统，存储文件数据。lvm逻辑卷可以扩容raid磁盘阵列高可用基于物理意义上的存储系统分布式就是多台物理磁盘组成的一个集群，在这个基础之后实现高可用，扩展特点：1、远程访问2、多个服务器组成的虚拟硬盘3、分布式

mysql主从同步1.1介绍#什么是mysql主从同步MySQL主从复制（Master-SlaveReplication）是一种数据复制技术，用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中，一个服务器被设置为主服务器（Master），充当数据源，其他服务器被设置为从服务器（Slave），用来复制主服务器的数据。#

mysql8.4主从配置环境docker+mysql8.4查找mysqldockersearchmysql拉取mysql镜像dockerpullmysql运行2台mysql(mysql1,mysql2)dockerrun-itd--name=mysql1-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456mysqldockerrun-itd--name=mysql2-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=12

MySQL体系结构连接层：提供一些mysql的数据连接对象、用户校验、权限认证等服务服务层：在本层实现了一些核心功能，如SQL接口，缓存查询（8.0之后的版本已取消该功能）、SQL分析和优化，部分内置函数的执行。所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现，如：过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并

1.安装mariadb#1.安装[root@mysql1~]yum-yinstallmariadb-server[root@mysql1~]#systemctlstartmariadb[root@mysql1~]#systemctlenablemariadbCreatedsymlink/etc/systemd/system/mysql.service→/usr/lib/systemd/system/mariadb.service.Createdsy

如题，我新安装的一个Linux，每次ssh或者shtp登录它都是比较缓慢的，大概延迟10秒左右，一开始我以为是网络问题，但是当我登录上去执行任何命令显示都无比顺滑，我猜测大概率就是ssh配置的问题了。老办法，打开ssh的调试模式（或者ssh命令加入-vvv参数连接）。可用看到如下输出：Mar1216:12:55m

我们在配置mysql主从的时候经常会遇到一些问题,同步延迟、定位binlog错误、查看binlog等等问题,一般大家可能会用到其他方式或者命令,我一般都是采用纯sql的方式进行排查,这里把我常用的一些方法分享给大家:1.查询master和slave的状态showmasterstatus;showslavestatus;2.通过

两台linux服务器，修改主机名为mysql1，mysql2  1.修改主机名 服务器11hostnamemysql1 服务器21hostnamemysql22.关闭防火墙及SElinux服务mysql11setenforce02systemctlstopfirewalldmysql21setenforce02systemctlstopfirewalld3.配置hosts文件m

一、安装与配置[root@mysql1~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)https://downloads.mysql.com/archives/community/#下载地址[root@mysql1tools]#rpm-ivhmysql-community-client-5.7.18-1.el7.x86_64.rpm警告：mysql-community-client-5.

https://www.mysql.com/https://dev.mysql.com/downloads/社区版本https://downloads.mysql.com/archives/community/下载linux-genericproductversion5.7.20operatingsystemlinux-GenericosVersionLinux-Generic(glibc2.12)(x86,64-bit)CompressedTARArchi

一.mysql1.聚簇索引2.事务隔离级别3.事务四大特性4.explain8.综合 kafka简介WebSocket、HTTP与TCPhttps://blog.51cto.com/u_15283585/5157071 

Mysql主从配置：   大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务