RforDataScience准备包和示例数据library(dplyr)library(nycflights13)mutate()函数基本用法#作用是添加新列，新列是由原有数据计算的来#添加的新列在数据集的最后#举例flights_sml<-select(flights,year:day,ends_with("delay"),distance,air_time)mu

 input{beats{port=>5044}}filter{multiline{#pattern=>"^\d{4}-\d{2}-\d{2}"#正则表达式模式，匹配时间戳开头的行pattern=>"^Application_Stdout"#匹配以"Application_Stdout"开头的行negate=>true#反转匹配结果，匹配非时间

一、grok1.grok使用文本片段切分的方式来切分日志事件filter{grok{match=>{"message"=>"%{IP:client_id_address}%{WORD:method}%{URIPATHPARAM:request}%{NUMBER:bytes}%{NUMBER:http_response_time}"}}}2.内置正则表达式调用%{SYNTAX:SEMANT

可变联接将列从y添加到x，并根据键值匹配行：inner_join()：包括x和y中的所有行。left_join()：包括x中的所有行。right_join()：包括y中的所有行。full_join()：包括x或y中的所有行。如果x中的一行与y中的多行匹配，则y中的所有行将针对x中的每个匹配行返回一次。

参考：R语言mutate()实例讲解mutate()R语言中的函数用于在DataFrame中添加新变量，这些变量是通过对现有变量进行操作而形成的。用法：mutate(x,expr)参数：x:数据帧expr:

介绍Query的部分我们讲完了，现在讲一下Mutate(就是操作增修删)本节讲一下修改，删除就不讲了正文publicrecordUpdatePostInput(stringPostId,stringTitle,string

记录下，网络设备默认有些日志内容无用，用正则替换删除input{    udp{host=>"127.0.0.1"port=>515type=>"Hillstone"}}filter{  mutate{   

BaseR单个变量data$x1<-as.numeric(as.character(data$x1))多个变量i<-c(2,3)data[,i]<-apply(data[,i],2,#Specifyownfunctionwithin