默认下载路径Windows系统在Windows系统上，默认的缓存目录通常是：自定义下载路径如果你想指定下载路径，可以使用 --local-dir 选项。例如：这样，模型文件将会下载到 E:\tmp\model_file 目录中。 参考文档: 模型的下载·文档中心(modelscope.cn)

本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。ModelScope魔搭

一.AI生图的伦理与道德1.虽然AI生图的能力强大，但是极易被使用在不正当的场景，未来的挑战不仅仅是技术的突破，更有攻防技术的跟进。二.使用通义千问工具对内核代码进行解析，更快速的搭建代码1.通义千问是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手2.使用方法三.实战演练

大家好，我是程序员X小鹿，前互联网大厂程序员，自由职业2年+，也一名AIGC爱好者，持续分享更多前沿的「AI工具」和「AI副业玩法」，欢迎一起交流~今天是七夕，大家都怎么过呢？（画了张图，送给单身的朋友）今天分享一个免费的、可以快速制作七夕等各种节日海报AI工具——它就是魔搭

从社区拿一个模型，比如以下这个链接https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting它的代码样例如下frommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.outputsimportOutputKeysimg='

t_utils.py",line453,in_get_moduleraiseRuntimeError(RuntimeError:Failedtoimportmodelscope.models.cv.image_human_parsing.m2fp_netbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback):bezier_align_forwardmissinmodule_ext遇到&qu

主要是一个简单测试安装vllmpip模式安装部分包比较大，注意时间,最好使用一个加速,目前阿里云的似乎有限速了，可以试试清华的https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepython-mvenvvenvsourcevenv/bin/acsourcevenv/bin/activatepipinstall-ih

modelscope上的模型如何下载？在ModelScope（魔搭）上下载模型，用户可以通过多种方式进行，主要包括直接通过网站界面下载、使用SDK（软件开发工具包）下载，以及通过Git方式下载。以下是详细的下载步骤：一、通过网站界面下载   访问ModelScope官网：       打开浏览器，访问ModelScope

https://github.com/modelscope/facechain/blob/main/README_ZH.mdhttps://github.com/modelscope/facechain/blob/main/README_ZH.md【深度学习】FaceChain:APlaygroundforHuman-centricArtificialIntelligenceGeneratedContent_instantbooth算法-CSDN博客文章浏览阅

1、安装依赖pipinstallmodelscope-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2、创建一个python脚本#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/6/24上午10:01#@Author:yangwenjie#@Email:邮箱#@File:modelscope_spdownload.py.py#@Project:studyfroma

文章目录前言一、checkpoint二、TensorFlow1.简介2.主要特点3.示例代码三、PyTorch1.简介2.主要特点3.示例代码四、TensorFlow和PyTorch区别五、Transformers六、Transformers通过配置或自动检测来决定使用PyTorch或TensorFlow1.自动检测2.通过环境变量配

本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将图片转换为向量，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。ModelScope魔搭社区旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。ModelScope魔搭

1、DataSearchhttps://datasetsearch.research.google.com2、五号雷达数据集搜索引擎https://www.5radar.com/3、FindDatahttp://findata.cn/4、Kaggle5、魔搭社区https://modelscope.cn/datasets

一、UniASR语音识别-中文方言-通用-16k-离线（模型部署运行）根据ModelScope的官方指导文件，ModelScope仅仅支持Python3.7和Python3.8的版本备注：一开始由于不了解ModelScope的属性，一直是在3.10的虚拟环境下使用，当执行文件时报错需要执行命令行pipinstallmodelscope[audio]-fh

本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合ModelScope上的中文CLIP多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用多模态牧歌数据集作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的图片。整体流程主要分为两个阶段：图片数据Embedding入库

模型地址https://www.modelscope.cn/models/langboat/Guohua-Diffusion/summary新建一个main.pyfrommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.pipelinesimportpipelineimportcv2pipe=pipeline(task=Tasks.text_to_image_synthesis,

​信息抽取（实体识别）分词人像抠图摘要生成人体关键点表格搜索文本分类自然语言理解人像卡通化人像增强算法图文检索大模型与Agent文字识别

   问题场景，对模型做微调任务，下载模型文件时，报如标题所示的错误，   错误发生原因，下载时在远程模型目录里面寻找以上文件不可得，就会报错，具体原因是modelscope的模型文件目录里面没有以上文件，但实际上https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-4B-Chat/files这个目录

参考来源:https://modelscope.cn/docs/模型的创建与文件上传1.注册modelscope相关账号（略）2.创建对应的模型3.填写模型的相关资料4.创建审核通过了之后，下载对应的模型文件夹5.拷贝对应的上传脚本，可以根据上面的页面复制使用modelscope的SDK脚本6.需要获取用户特

个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义）https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary注意，这里的密码是指pythonsdk的验证字符：模型仓库下载到本地：PS.这个modelscope最初的设立目标是可以在线运行AI项目，同时也具

最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁，转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用（据说就是基于qwen-72b大模型)，这就来体验一番。1.前期准备开通阿里云灵积平台，并创建api-key2.环境搭建python:3.10+；pydantic2.0以上,老版本pydantic会报一个tool_sche

本地部署modelscope-agent部署流程在modelscope社区创建一个自己的空间（假设name是LocalAgent），clone空间到本地（或云服务器如魔搭Notebook）gitclonehttps://github.com/modelscope/modelscope-agent复制项目中的modelscop_agent文件夹到你刚才clone的空间文件夹LocalAgent里

从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。魔塔社区就类似国外的HuggingFace，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的

1.效果展示下面4张图片，小伙伴们有没有看出来哪些是原图，哪些是AI生成的呢？上面的图片第1张是原图，其他的都是AI生成的哦~今天来教大家怎么用facechain训练自己的人物写真模型，然后就可以尝试各种风格的照片了。2.Facechain说明准备工作：Facechain了解一下，地址：https://github.com/modelsc

昨天看视频我们做了个能对话的AI派蒙，免费给大家玩！发现阿里有一个语音转文字的模型(paraformer),之前处理这种需求一直都是直接调用服务商提供好的API接口突然想尝试一下本地搭建,虽然和直接调用API没啥区别(都不知道实现细节),但是这是本地化运行,可以在内网环境运行.因为平