我已经使用UltralyticsPython包成功训练了YOLOv8模型，现在的目标是对存储在S3存储桶中的1亿张图像进行推理。目前，我有一个具有GPU加速功能的Databricks笔记本，可以执行推理，但我不知道如何扩展它。从Databricks文档中，我了解到使用DatabricksAutoloader从S3

Airflowvs.Luigivs.Argovs.MLFlowvs.KubeFlowhttps://www.datarevenue.com/en-blog/airflow-vs-luigi-vs-argo-vs-mlflow-vs-kubeflow Airflowisthemostpopularsolution,followedbyLuigi.Therearenewercontenderstoo,andthey’reallgrowingfast