1.项目简介本数据分析项目目的是分析美国加州房价数据，预测房价中值。环境要求：anconda+jupyternotebook+python3.10.10虚拟环境：pandas==2.1.1numpy==1.26.1matplotlib==3.8.0scikit-learn==1.3.12. 导入并探索数据集通用的数据分析前置导入和设置代码

在统计学的世界中，中间数（median

Description本题是一道交互题。给定\(n\)，你需要猜测一个长度为\(n\)的排列\(p\)（即\(p\)包含所有\(1\)到\(n\)的整数各一次）。已知\(p\)满足\(p_1<p_2\)。当然，你可以进行询问，每次询问你需要给定三个互不相同的整数\(a,b,c\)，交互器会返回\(|p_a-p_b|,|p_b-p_c|,|p_

目录简介指数数据代码结果简介利用2001-2024年的MODIS数据长时序ndvi指数归一化后的结果分析，并加载时序图。指数NDVI指数（NormalizedDifferenceVegetationIndex）是用来评估地表植被覆盖度和健康程度的指数。它通过计算红光和近红外光反射率的差异来衡量植被的光合

题目来源：https://codeforces.com/contest/1999/problem/F//题意：给长度为n的01字符串，求每个长度为k的子序列串（不连续）的中位数总和。//思路：n的范围为2e5，“我也不会非暴力求所有子序列啊”。先理解下什么是中位数吧，就是对于有序的中间数字，奇数就是（k+1）/2。也只有中位数是1的子序列

传送门题意：给定长度为奇数的01?串，问多少种填法使得串可以变成\(1\)。一次操作定义为把连续三个数变成它们的中位数。这种计数题可以先考虑怎么判定一个串是否可以变成\(1\)，称作合法。根据人类智慧，可以想到\(000S\)合法\(\iff\)\(0S\)合法，进而启示我们考虑串\(S\)的

个人难度顺序：A<D<B<C<E。A.FindKDistinctPointswithFixedCenter如果\(k\)是偶数，构造\((x_c+i,yc+i)\)，其中\(-\frac{k}{2}\lei\le\frac{k}{2}\)。对于\(k\)是奇数，先加一个点\((xc,yc)\)，然后就变成偶数的情况了。B.MinimizeEqualSumSubarr

当EarthEngine用户从教程转向开发自己的处理脚本时，他们会遇到可怕的错误消息，“计算超时”或“用户内存限制超出”。本节主要内容：了解GEE资源使用的限制条件。熟悉扩展地球引擎操作的多种策略。管理大型项目和多阶段工作流程。识别何时使用PythonAPI可能有利于执行大量任

A.MedianofanArraytimelimitpertest:1secondmemorylimitpertest:256megabytesinput:standardinputoutput:standardoutputYouaregivenanarrayaa

方法描述statistics.harmonic_mean()计算给定数据集的调和平均值。是总体内各个变量值倒数1/x的算术平均数的倒数。statistics.mean()计算数据集的平均值statistics.median()计算数据集的中位数statistics.median_grouped()计算给定分组数据集的分组中位数

其它题不是很写得动了跑来写一下这个题，还是挺有趣的。给定由\(n\)个正整数\(a_1,a_2,\dots,a_n\)组成的可重集合，求出它的非空子集的和的中位数。设\(sum=\sum\limits_{i=1}^na_i\)。首先是对于任意一个子集，设其和为\(x\)，我们将其取反，就是选的改成不选，不选的改

思路二分答案。对于一个mid，查询中位数要是为mid的话至少要做多少次操作，最小操作次数就是排序后从中位数开始计算max(0,mid-v[i])的和ac代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;usingi64=longlong;consti64inf=8e18;typedefpair<int,int>pii;cons

洛谷传送门CF传送门首先，如果我们确定了\(1,2\)或\(n-1,n\)的位置，我们就能求出原排列。因为题目给了\(p_1<p_2\)，所以可以不考虑对称性。也就是说我们知道两个位置是\(1,2\)或\(n-1,n\)但不确定究竟是\(1,2\)还是\(n-1,n\)也可以。然后，如果我们确定

CF1322E-MedianMountainRange考虑分别对每个位置求出最后的数字。先枚举出这个数\(x\)，并将\(a_i\gex\)的数设为\(1\)，\(a_i<x\)的数设为\(0\)，然后做题目中的操作，若为\(0\)，则最终结果小于\(x\)，为\(1\)则大于等于\(x\)。使用二分可以优化到\(\Omicron(n^2\log

描述MEDIAN函数返回给定数字的中位数。中位数是一组数字中间的数字。语法MEDIAN(number1,[number2]...)争论Argument描述Required/OptionalNumber11to255numbersforwhichyouwantthemedian.requirednumber2,...OptionalNotesMEDIAN函数测量集中趋势,

（题目传送门）一开始口胡结论，发现假了……把所有的子集和放到数轴上，惊奇地发现它们关于\(\dfrac{sum}{2}\)对称，于是做一遍存在性背包，从\(\dfrac{sum}{2}\)开始找第一个存在的子集和就好了因为\(n,a_i\leq2000\)，需要\(\rmbitset\)优化#include<bits/stdc++.h>usingname

项目方案:求解列表的中位数项目背景在数据分析、统计学和机器学习等领域，求解列表的中位数是一个常见的问题。中位数是指将一个列表按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的数值。它可以作为数据的一个重要特征，用于描述数据的集中趋势和分布情况。项目目标本项目的目标是设计一

1.中值滤波中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（specklenoise）和椒盐噪声（salt-and-peppernois

 动态维护中位数一般都是用双堆解决–同理:动态维护第K大数295.数据流的中位数难度困难800收藏分享切换为英文接收动态反馈中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如 arr=[2,3,4] 的中位数是 3 。例如 arr=

lookup(key)ReturnthelistofvaluesintheRDDforkey key.ThisoperationisdoneefficientlyiftheRDDhasaknownpartitionerbyonlysearchingthepartitionthatthekeymapsto.>>>l=range(1000)>>>rdd=sc.parallelize(zip(l,l

好可怕。AtCoder的一贯风格，先找合法序列的充要条件，然后DP计数。首先把数组排序，这个显然。先找显然的必要条件。首先\(b_i\in[i,2n-i]\)，这个比较显然。然后发现加数很不好考虑，我们考虑倒过来删数。每次删两个数，不难发现中位数只会不变或向左/向右移动一位。于是，我们

数据统计#1.中位数median#median()参数解释median(self,axis:Axis|None|lib.NoDefault=lib.no_default,#轴方向skipna:bool_t=

题目链接：​​点击这里​​n个数m组大小关系，求第i个数是否能作为第（n+1）2大的数。拓扑判环，然后两次dfsAC代码：#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>usingn

Description：Youaregivenanarray aa of nn integers,where nn isodd.Youcanmakethefollowingoperationwithit:Chooseoneoftheelementsofthearray