前导Ollama是一个本地部署大语言模型并运行的开源项目MaxKB是一个用于管理本地大语言模型且能前端显示的开源项目需要使用到Docker一：下载OllamaOllama官网：https://ollama.com/cmd下输入ollama验证是否部署成功二：在ollama网站上搜索想部署的模型并部署这里以通义千问(qwen

前言近几年这个话题很火，但是我一直没得去尝试一下，今天突然来兴趣想试试，然后就出来了这一篇文档。环境准备docker安装管理工具Ollama是一款开源的大模型管理工具，它允许用户在本地便捷地运行多种大型开源模型，包括清华大学的ChatGLM、阿里的千问以及Meta的llama等。目前，Ollama

面章节已经实现了ollama里部署llama3，并实现了一些简单的问答，但是问答的界面是在命令提示符中，交互很不友好，也不方便局域网其他用户访问，所以这节用docker部署MaxKB实现网页访问llama3，首先电脑上需要安装docker，window系统需要开启虚拟化后才能安装docker，这个可以找相关教程安装下，有了

前言MaxKB是一个基于大语言模型和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统。它旨在帮助企业高效管理知识，并提供智能问答功能。MaxKB支持直接上传文档或自动爬取在线文档，能够进行文本自动拆分和向量化，从而有效减少大模型的幻觉现象，提升用户的问答交互体验。该系统具有以下特点：1

一、删除右上角图标MaxKB\MaxKB-main\ui\src\layout\components\top-bar\index.vue删除用户“关于”选项MaxKB\ui\src\layout\components\top-bar\avatar\index.vue修改登录界面LOGOMaxKB\MaxKB-main\ui\src\assets\login.jpgMaxKB\MaxKB-main\ui\src\assets\MaxKB-l

报错内容：如图是访问MaxKB服务是突然弹出的报错信息，并伴随着MaxKB的崩溃，那么根据对应的信息我们需要修改对应最大链接数。下面也是给出了两种方法：1.通过ALTER语句修改最大连接数ALTERSYSTEMSETmax_connections=500;由于该语句修改的最大链接数量并不会立马生效所以我

文件位置：TDK代码位于zb_users/theme/你使用的主题id/template/seo.php文件中。标签类型及调用逻辑：文章内容页：标题：{$article.Metas.title}（SEO标题）→ {$title}（文章标题）+ {$article.Category.Name}（分类名称）+ {$name}（网站标题）关键词：{$article.Metas.keywords}（SEO关

简介llama是一个大模型的管理框架，其作用类似于Docker：如果将每一个标准化的大模型视为“镜像”，那么Ollama就能够通过一行命令快速拉取并运行这些大模型。然而，Ollama本身是基于命令行的服务，所以为了方便我们对大模型进行微调和使用，还需要引入maxkb。maxkb提供了一个

Ollama+MaxKB部署本地知识库本文我们介绍另外一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB相对来说，容易安装且功能较完善，30分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统，并嵌入到第三方业务系统中。缺点是如果你的电脑配置不高，问题回答响应时间较长。下图为MaxKB的产

无缝融入，即刻智能[1]：MaxKB知识库问答系统，零编码嵌入第三方业务系统，定制专属智能方案，用户满意度飙升1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，飞致云是中国领先的开源软件公司。飞致云旗下开源产品包括1Panel开源面板、JumpServer开源

MaxKB添加本地ollama大模型遇到API域名无效的问题前期的安装过程下载ollama，直接安装添加环境变量，使得下载模型到指定文件夹docker部署MaxKB打开添加模型API域名无效解决办法添加环境变量给ollama在“系统变量”或“用户变量”中点击“新建…”。输入变量名OLLAMA_

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开源大模型部署——ollama文章目录开源大模型部署——ollama前言一、下载并安装ollama二、下载模型（以llama3的4b模型为例）三、部署前端界面（MaxKB）四、使用web界面部署模型五、注意事项总结前言本文是基于ollama来部署llama3大模型的一个例子，在ollama官网库中有其他模

使用腾讯云轻量应用服务器部署和使用MaxKB项目前言一，MaxKB介绍MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用，无缝嵌入到第三方业务系统，并提供多模型支持，包括主流大模型和本地私有大模型，为用户提供智能问答交互体验和灵活性。二，效果展示