首先下载模型，比如m3e-large，并上传到/opt/maxkb/model/local_embedding/目录，没有就创建目录如下：然后修改1panel的容器信息，点击右边的编辑：在下方的挂在目录处点击添加：在两个框都输入：/opt/maxkb/model/local_embedding然后，确认保存，再重启容器重启成功后，登录maxkb，新建一个

简介llama是一个大模型的管理框架，其作用类似于Docker：如果将每一个标准化的大模型视为“镜像”，那么Ollama就能够通过一行命令快速拉取并运行这些大模型。然而，Ollama本身是基于命令行的服务，所以为了方便我们对大模型进行微调和使用，还需要引入maxkb。maxkb提供了一个

Ollama+MaxKB部署本地知识库本文我们介绍另外一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB相对来说，容易安装且功能较完善，30分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统，并嵌入到第三方业务系统中。缺点是如果你的电脑配置不高，问题回答响应时间较长。下图为MaxKB的产

无缝融入，即刻智能[1]：MaxKB知识库问答系统，零编码嵌入第三方业务系统，定制专属智能方案，用户满意度飙升1.简介MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于LLM大语言模型的开源知识库问答系统，飞致云是中国领先的开源软件公司。飞致云旗下开源产品包括1Panel开源面板、JumpServer开源

MaxKB添加本地ollama大模型遇到API域名无效的问题前期的安装过程下载ollama，直接安装添加环境变量，使得下载模型到指定文件夹docker部署MaxKB打开添加模型API域名无效解决办法添加环境变量给ollama在“系统变量”或“用户变量”中点击“新建…”。输入变量名OLLAMA_

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开源大模型部署——ollama文章目录开源大模型部署——ollama前言一、下载并安装ollama二、下载模型（以llama3的4b模型为例）三、部署前端界面（MaxKB）四、使用web界面部署模型五、注意事项总结前言本文是基于ollama来部署llama3大模型的一个例子，在ollama官网库中有其他模

使用腾讯云轻量应用服务器部署和使用MaxKB项目前言一，MaxKB介绍MaxKB是基于LLM大语言模型的知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。它支持开箱即用，无缝嵌入到第三方业务系统，并提供多模型支持，包括主流大模型和本地私有大模型，为用户提供智能问答交互体验和灵活性。二，效果展示