朴素贝叶斯分类器是一种基于概率统计的简单但强大的机器学习算法。它假设特征之间是相互独立的（“朴素”），尽管在现实世界中这通常不成立，但在许多情况下这种简化假设仍能提供良好的性能。基本原理：朴素贝叶斯分类器利用贝叶斯定理，计算给定输入特征条件下属于某个类别的概率，并选择