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【淘汰9成NLP工程师的常识题】LSTM的前向计算如何进行加速？重要性：★★★

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结构：特点：结构简单，参数较少结构图：对比LSTM：1.LSTM有三个门，而GRU只有两个门2.LSTM在左侧有两项输入，而GRU只有一项输入，将两项和合二为一合成一个部分3.LSTM中的参数数量很多（、、、等9个），而GRU中的参数少得多（、等6个）4.LSTM中的门为输入门、遗忘门、输出门，GRU的门为更新门和

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循环神经网络（RNN）详解**循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）**是一类能够处理序列数据的神经网络，其设计使得网络可以在每个时间步上保留先前时间步的信息。RNN通过在时间步之间共享参数，能够建模输入序列中元素的时序依赖关系。由于其递归结构，RNN在自然语言处理、语音

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 Matlab使用LSTM或BiLSTM对一维信号(语音信号、心电信号等)进行二分类源程序。也可以改成多分类。包含数据和代码，数据可以直接替换为自己的数据。如果用BiLSTM，程序中只需要把lstmlayer改为bilstmlayer即为BiLSTM网络，其他地方不需要任何改动。工作如下：1、加载数据集，一共为