- 2024-10-01风速预测(五)基于Pytorch的EMD-CNN-LSTM模型
往期精彩内容:时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货|数据集、学习资料、建模资源分享!拒绝信息泄露!VMD滚动分解+Informer-BiLSTM并行预测模型-CSDN博客风速预测(一)数据集介绍和预处理_风速数据在哪里下载-CSDN博客风速预测(二)基于Pytorch
- 2024-09-30LSTM模型改进实现多步预测未来30天销售额
关于深度实战社区我们是一个深度学习领域的独立工作室。团队成员有:中科大硕士、纽约大学硕士、浙江大学硕士、华东理工博士等,曾在腾讯、百度、德勤等担任算法工程师/产品经理。全网20多万+粉丝,拥有2篇国家级人工智能发明专利。社区特色:深度实战算法创新获取全部完整项目
- 2024-09-29Matlab 基于Transformer-LSTM-SVM多变量时序预测 (多输入单输出)
基于Transformer-LSTM-SVM多变量时序预测(多输入单输出)你先用你就是创新!!!1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!2.评价指标包含:RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。3.Transformer作为一种创新的神经网络结构,深受欢迎。采用Transformer编码器
- 2024-09-27Java中的时间序列分析:从ARIMA到LSTM的应用
Java中的时间序列分析:从ARIMA到LSTM的应用大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在机器学习和数据科学领域,时间序列分析是一项重要的技术。它广泛应用于金融、预测分析、传感器数据处理等多个场景。在本文中,我们将重点探讨两种常用的时间
- 2024-09-27RLHF 的启示:微调 LSTM 能更好预测股票?
作者:老余捞鱼原创不易,转载请标明出处及原作者。写在前面的话: 在财务预测领域,准确预测股票价格是一项具有挑战性但至关重要的任务。传统方法通常难以应对股票市场固有的波动性和复杂性。这篇文章介绍了一种创新方法,该方法将长短期记忆(LSTM)网络与基于评分的
- 2024-09-26风速预测(三)EMD-LSTM-Attention模型
往期精彩内容:时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货|数据集、学习资料、建模资源分享!拒绝信息泄露!VMD滚动分解+Informer-BiLSTM并行预测模型-CSDN博客风速预测(一)数据集介绍和预处理_风速数据在哪里下载-CSDN博客风速预测(二)基于Pytorch
- 2024-09-24论文速递!Auto-CNN-LSTM!新的锂离子电池(LIB)剩余寿命预测方法
论文标题:AData-DrivenAuto-CNN-LSTMPredictionModelforLithium-IonBatteryRemainingUsefulLife期刊信息:IEEETII(中科院1区,JCRQ1,IF=11.7)引用:RenL,DongJ,WangX,etal.Adata-drivenauto-CNN-LSTMpredictionmodelforlithium-ionbatteryremainingusef
- 2024-09-24论文速递 | 基于MIC-ICEEMD-RIME-DHKELM的碳排放预测模型研究
目录参考文献内容介绍作者擅长碳排放预测模型参考文献内容介绍本文提出了一种基于最大信息系数(MIC)特征提取、改进互补集合经验模态分解(ICEEMD)、雾凇优化算法(RIME)与深度混合核极限学习机(DHKELM)的建筑业碳排放量预测模型。首先,根据IPCC计算方法,从直接和间接两个方面测算1992-202
- 2024-09-24多维时序 | 融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)优化LSTM长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(AAMCWOA-LSTM-AdaBoost时序预测))
多维时序|融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)优化LSTM长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(AAMCWOA-LSTM-AdaBoost时序预测)目录多维时序|融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)优化LSTM长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测(AAMCWOA-LSTM-A
- 2024-09-21Python基于TensorFlow实现时间序列循环神经网络回归模型(LSTM时间序列回归算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景随着信息技术的发展和传感器设备的广泛应用,时间序列数据的产生量急剧增加。无论是股市价格的波动、电力消耗的趋势还是环境监测的数据变化,准确地预
- 2024-09-20Matlab 基于NRBO-Transformer-LSTM-SVM多特征分类预测 (多输入单输出)[24年算法]
基于NRBO-Transformer-LSTM-SVM多特征分类预测(多输入单输出)NRBO优化参数为隐藏层节点数、正则化系数、学习率!你先用你就是创新!!!1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!2.评价指标包含:分类准确率、灵敏度、特异性曲线下面积(AUC值)、卡帕(Kappa)系
- 2024-09-20【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
- 2024-09-20一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。
本文分享自天翼云开发者社区《一种面向混合云平台基于LSTM预测模型的资源池配额方法。》,作者:l****n基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时,基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的
- 2024-09-14【视频讲解】线性时间序列原理及混合ARIMA-LSTM神经网络模型预测股票收盘价研究实例
原文链接:https://tecdat.cn/?p=37702 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:DongzhiZhang 近年来人工神经网络被学者们应用十分广泛,预测领域随着神经网络的引入得到了很大的发展。本文认为单一神经网络模型对序列所包含的线性信息和非线性信息的挖掘是有限的,因此本文为了进一
- 2024-09-14论文速递! Attention-LSTM特征融合,用于剩余使用寿命(RUL)预测
论文标题:MachineRemainingUsefulLifePredictionviaanAttention-BasedDeepLearningApproach期刊信息:IEEETIE(中科院1区,JCRQ1TOP,IF=7.5)引用:ChenZ,WuM,ZhaoR,etal.Machineremainingusefullifepredictionviaanattention-baseddeeplearningapproac
- 2024-09-14顶刊算法 | 鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测
顶刊算法|鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测目录顶刊算法|鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现顶刊算法|鹈鹕算法POA-Transformer-LSTM多变量回归预测(程序可以作为JCR一区级论文代码支撑,目
- 2024-09-14小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)
小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)目录小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归预测,LightGBM+BO-
- 2024-09-14基于CNN-LSTM-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)(Python代码实现)基于CNN-LSTM-Attention的共享单车租赁预测研究(数据可换)(Python代码实现)
- 2024-09-13小众创新组合!LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)
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- 2024-09-09时间序列回归预测
回归预测仅个人笔记使用,感谢点赞关注!深度学习LSTMPyTorch搭建LSTM实现时间序列预测:基于torch实现时间序列预测(多种方法)传统方法自回归树模型XGBLGBM组合模型
- 2024-09-08长短期记忆神经网络-LSTM回归预测-MATLAB代码实现
一、LSTM简介(代码获取:底部公众号)长短期记忆神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)的变体。相比于传统的RNN,LSTM能够更好地处理长期依赖关系,适用于许多序列建模任务,包括回归预测。在LSTM中,每个时间步都有一个隐藏状态(hiddenst
- 2024-09-06回归预测 | MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出
回归预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现PSO-LSTM(粒子群优化长短期记忆神经网络)多输入单输出预测效果基本介绍模型介绍PSO模型LSTM模型PSO-LSTM模型程序设计参考资料致谢预测效
- 2024-09-05狐狸算法(FOX)优化长短期记忆神经网络原理及Matlab代码
目录0引言1数学模型2优化方式3Maltab代码3.1伪代码3.2FOX主函数代码3.3FOX-LSTM4视频讲解0引言狐狸算法(Foxoptimizer,FOX)是由HardiMohammed在2023年提出群智能算法,该算法模拟了自然界中狐狸在捕猎时的觅食。FOX基于测量狐狸和猎物之间的距离来执行有效的
- 2024-09-04LSTM+transformer+稀疏注意力机制(ASSA)时间序列预测(pytorch框架)
LSTM+transformer+稀疏注意力机制transformer,LSTM,ASSA注意力首发原创!纯个人手打代码,自己研究的创新点,超级新。可以发刊,先发先的,高精度代码。需知:好的创新性模型可以事半功倍。目前太多流水paper,都是旧模型,老师已经审美疲劳,很难发好一点的刊,这种模型很新,让paper审核老师眼
- 2024-09-04SSA(麻雀优化算法)+CNN+LSTM时间序列预测算法(python代码)
1.SSA(SparrowSearchAlgorithm)简介:SSA是一种新兴的群体智能优化算法,模拟麻雀觅食行为。麻雀群体中的“发现者”负责寻找食物,并将信息传递给“追随者”,后者根据这一信息进行觅食。SSA通过这种合作机制寻找最优解。SSA在优化问题中可以视为一种元启发式算法,擅长在复杂搜索