目录MATLAB实现基于PTO-LTTVM-Adaboott粒子群算法优化最小二乘支持向量机结合AdaBoott多输入单输出回归预测    2项目背景介绍...2背景...2项目目标与意义...2目标...2意义...2项目挑战...3项目特点与创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计..

 

最小二乘支持向量机（lssvm）回归预测最小二乘支持向量机（LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM）是支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）的一种变体，用于回归问题。其原理基本上与标准的支持向量机相似，但在损失函数和优化过程上有所不同。最小二乘支持向量机（LS-SVM）回归预

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分类预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持向量机数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持向量机数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍1.Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小支持

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。

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粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）

鸽群优化算法PIO优化最小支持向量机LSSVM，做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序直接替换数据就可以用。程序语言为matlab。同时主页内还有针对BP，SVM，ELM，LSTM，GRU等模型的预测优化模型，都是标价即售价，需要的可以我。ID:6840679653003155

利用最小支持向量机LSSVM做拟合预测建模，数据要求是多列输入单列输出做拟合预测建模，程序内注释详细，直接替换数据就可以用，不会的可以给免费指导如何替换数据，点了关注后部分程序还有粉丝价，。ID:2530675652364526

使用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化最小支持向量机LSSVM，数据是多列输入，单列输出，做回归预测的模型，代码内都写了基本注释，可学习性较强，替换数据以后就可以使用，。ID:3750669261126488

利用算术优化算法AOA对最小支持向量机LSSVM做优化预测，数据的格式多维输入单维输出，替换数据就可以直接使用，AOA属于新的智能算法，与LSSVM结合应用还比较少，可以直接我。ID:5936669756290850

LSSVM，SSA-LSSVM，VMD-LSSVM，VMD-SSA-LSSVM四种算法做短期电力负荷预测，做对比。结果分析-lssvm均方根误差(RMSE)：0.79172平均绝对误差（MAE）：0.4871平均相对百分误差（MAPE）：13.079%结果分析-ssa-lssvm均方根误差(RMSE)：0.64591平均绝对误差（MAE）：0.44097平均相对百分误差（MAPE）：10.4219%结果分析-vmd-

VMD-SSA-LSSVM，基于VMD分解的SSA优化LSSVM做短期电力负荷预测，预测精度非常高！结果分析均方根误差(RMSE)：0.17332平均绝对误差（MAE）：0.12619平均相对百分误差（MAPE）：2.0976%ID:46200697697328495

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    2.算法涉及理论知识概要        LSSVM（LeastSquareSVM）是将Kernel应用到ridgeregression中的一种方法，它通过将所有样本用最小二乘误差进行拟合（这个拟合是在kernel变换过的高维空间），但是LSSVM的缺陷是计算复杂度大

粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。        本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158

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