在实际应用中，我们经常需要从给定的概率密度函数（PDF）中抽取随机样本。这种需求在多个领域都很常见，例如：估计统计量进行蒙特卡洛模拟生成粒子系统用于物理仿真对于标准概率分布，如均匀分布或高斯分布（正态分布），numpy和scipy生态系统提供了现成的解决方案。通过numpy.rand