运行代码：importtimmimporttorchmodel=timm.create_model('deit_small_patch16_224',pretrained=True,num_classes=6,pretrained_cfg_overlay=dict(file='/home/lingdu/zyt/works/pretrained_models/deit_small_patch16_224-cd65a1

使用场景：科研中批量处理数据时的，文件路径分割以及文件格式判断。对于文件格式判断，是因为实际文件的格式多种多样，就拿图像为例，就有.png.jpg.bmp等等。更不用说，有时候还有一些干扰文件需要屏蔽（比如Mac系统的.DS_Store文件）。这就需要我们判断文件格式，再对特定格式的文件进行操

应用场景：在科研中，使用python（opencv）对图像进行操作后，通常需要实时查看操作结果并实施调整，而每次都在文件夹中打开查看是很麻烦的，这就需要我们能够直接通过代码对图像进行可视化展示。这里主要用到cv2中的**imshow(),waitKey()和destroyWindow()/destroyAllWindows()**函数，

在python科研编程中，字符串扩充通常在处理文件名、数据集列表、或打印模型训练过程信息时非常实用，尤其是打印模型训练过程信息时，通常需要在每一轮之间打印一行符号表示分隔，此时字符串扩充的功能尤其好用，它能够省去手动输入字符的时间，使得输出字符串更加工整。1.str.center(widt