目录为什么需要批量规范化困难原因需求如何实现批量规范化公式使用部位为什么卷积层的通道维相当于全连接层的特征维？补充：为什么1*1卷积层相当于逐像素全连接层？深入思考BN的作用代码实现Q&ABatchNorm和LayerNorm的解释与对比为什么需要批量规范化困难训练深层神经网络并使其在较

目录：1、卷积是什么：在数学、实际生活、数字图像处理和机器学习中的卷积2、卷积层是什么：从全连接层到卷积层3、卷积层的kernal_size、padding、stride等超参数4、卷积层的输入和输出的通道数（in_channels和out_channels）的意义5、池化层参考资料：1、李沐动手学深度学习课程2、b

安装：建议参考小土堆Pytorch教程的第一课，然后需要1-下载所有JupiterNotebook的文件并解压；2-pipinstalld2l相当于一次性把课程需要用到的包都install，但是这么下亲测很慢，不如到时候用到的时候发现没装，再install预备知识：仅说几个我觉得有意思的概念（全文字，一点点代码，懒得写公式），具