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目录一、文献综述二、理论原理三、实证模型四、稳健性检验五、程序代码及解释六、代码运行结果一、文献综述在经济和社会科学研究领域，面板数据模型因其能够同时考虑个体和时间维度的信息而被广泛应用。传统的面板数据模型通常假设系数是固定的，但现实中，系数可能会随

介绍划分树，一种数据结构，和线段树很像，常用来解决求区间第$k$小的问题，支持在线，但不支持修改，时间复杂度：建树$\Theta(n\logn)$+单次查询$\Theta(\logn)$，空间复杂度$\Theta(n\logn)$，在这种问题及其扩展问题上具有优良的性能，但其它问题就凸显出其局限性；思想划分

题面\(O(nk^2)\)我们考虑如果确定了\(ans\)，如何判断是否合法？考虑从高到低逐位确定\(x\)。设\(ans\)和\(x\)的第\(i\)位为\(ans_i,x_i\)。分类讨论一波：如果\(ans_i\)为：0：无论\(x_i\)取什么，总有一边在异或\(x\)后第\(i\)位为1。\(x_i=0\)，那么右子树一定

发布于我的博客，也许同步更新于博客园引入跳表（跳跃表）能够维护一个数的集合（作用类似普通平衡树），查找时间复杂度为\(\logn\)，与平衡树一样基于链表结构。由于不需要平衡树那么多旋转什么的，所以效率比较高，一般认为性能能打红黑树。除此以外，链表的特性使它能够以线性时间遍历某个子段

CamelandOases不难发现对于某个V,一个点扩展出去的一段区间内所有点的区间相同。故对于v,\(\lfloor\frac{v}{2}\rfloor\),\(\lfloor\frac{\lfloor\frac{v}{2}\rfloor}{2}\rfloor\)...1,预处理\(L_{i,j},R_{i,j}\)表示V=j时i扩展最远的左右端点。为方便处理,我们先