背景回归（Regression）是一种用于预测连续目标变量的统计技术。其核心思想是根据已知的输入特征，构建一个模型来预测一个数值输出。回归既是一类算法，也可以视为一种模型，它通过学习数据中自变量（特征）和因变量（目标）之间的关系，来实现预测或推断。在机器学习中，回归模型不仅用于简单的

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