- 2024-12-25LangGraph:基于图结构的大模型智能体开发框架
LangGraph是LangChainAI开发的一个工具库,用于创建代理和多代理智能体工作流。它提供了以下核心优势:周期、可控性和持久性,对于Agent智能体开发者来说无疑减少了许多工作量。以下篇幅仅从本人角度阐述LangGraph在开发过程中的亮点以及使用方法。基本介绍LangGraph的StateGraph是
- 2024-12-18探索LangChain与LangGraph:从入门到进阶的LLM应用开发指南
探索LangChain与LangGraph:从入门到进阶的LLM应用开发指南在当今的技术发展浪潮中,语言模型(LLM)的应用变得越来越普遍。无论是构建聊天机器人还是数据分析系统,LLM无疑提供了强大的支持。本文将引导您从LangChain的基础入手,逐步探索构建LLM应用程序的实际案例和技术细节,最后为
- 2024-12-15智能体
点击查看代码fromlanggraph.graphimportSTART,StateGraphfromlanggraph.prebuiltimporttools_conditionfromIPython.displayimportImage,display#初始化状态图builder=StateGraph(MessagesState)#定义节点builder.add_node("assistant",assistant)
- 2024-12-15智能体记忆
点击查看代码fromlanggraph.graphimportSTART,StateGraphfromlanggraph.prebuiltimporttools_condition,ToolNodebuilder=StateGraph(MessagesState)#定义节点和边builder.add_node("assistant",assistant)builder.add_node("tools",ToolNode(to
- 2024-12-09langgraph实现无观测推理 (Reasoning without Observation)
图例1.图状态在LangGraph中,每个节点都会更新一个共享的图状态。当任何节点被调用时,状态就是该节点的输入。下面,我们将定义一个状态字典,用以包含任务、计划、步骤和其他变量。fromtypingimportListfromtyping_extensionsimportTypedDictclassReWOO(TypedDi
- 2024-12-021.langgraph中的Tool Calling (How to call tools using ToolNode)
1.导入模块fromlangchain_core.messagesimportAIMessagefromlangchain_core.toolsimporttoolfromlanggraph.prebuiltimportToolNode2.工具定义@tooldefget_weather(location:str):"""Calltogetthecurrentweather."""
- 2024-11-304. langgraph实现高级RAG (Corrective RAG)
数据准备fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_community.document_loadersimportWebBaseLoaderfromlangchain_community.vectorstoresimportChromaurls=["https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-a
- 2024-12-10k8s-服务网格实战-配置 Mesh(灰度发布)
k8s-服务网格实战-配置Mesh(灰度发布)程序那点事2023-11-0722:09湖南 在上一篇 k8s-服务网格实战-入门Istio中分享了如何安装部署 Istio,同时可以利用 Istio 实现 gRPC 的负载均衡。今天我们更进一步,深入了解使用Istio的功能。从Istio的流量模型中
- 2024-12-06xss-labs通关(1--18)
level1:在name中传入参数时直接插入到HTML中,可以直接在name后插入js代码。level2:直接在搜索框输入上一题的代码查看源码发现value中的代码特殊符号没有被实体转义可以闭合掉">,构造payload level3:随机输入查看源码发现是单引号闭合,输入'><script>alert()</scrip
- 2024-12-03实验5 继承和多态
实验任务3程序源码:pets.hpp:点击查看代码#pragmaonce#include<iostream>#include<string>usingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::string;classMachinePets{public: MachinePets(conststrings); virtualstringtalk()const=0; virtualstring
- 2024-12-03flask毕设小区物业管理系统(程序+论文)
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容选题背景随着城市化进程的加快,小区物业管理成为城市管理的重要组成部分。关于小区物业管理系统的研究,现有研究主要以提升管理效率、优化资源配置等
- 2024-12-03刷题分享12_3
刷题分享这两道题目均是子集问题,其实核心与组合问题一样,不同之处在于组合问题只有在叶子节点才收集结果(即存在终止条件),而子集问题则是要在每一个节点处都收集结果。第二个题还多加了一个去重的逻辑,大体是:使用一个used数组,先对原数组排序,如果遍历到了两个相邻的元素相同,那
- 2024-12-03电动车戴头盔智能识别系统方案
电动车戴头盔智能识别系统方案核心在于YOLOv7算法与RNN的结合,电动车戴头盔智能识别系统方案通过部署在交通要道的实时监控摄像头捕捉画面,自动识别出画面中的电动车骑行者,判断是否佩戴了安全头盔。一旦系统检测到未佩戴安全头盔的骑行者,将立即触发报警机制。报警信号不仅会在监控中
- 2024-12-03如何设计激励作用明显的薪酬体系
如何设计激励作用明显的薪酬体系在当前复杂多变的市场宏观经济环境下,薪酬管理作为驱动企业持续发展的关键要素,其重要性愈发凸显。在人力资源管理的广阔蓝图中,构建以岗位价值为核心的薪酬体系,旨在激发员工潜能,促进主动性与责任心的双重提升。然而,实践中常存在对薪酬功能认知的
- 2024-12-03跟对团队--猪都能成功
历经九九八十一难,西天取经结束了。在灵山,唐僧成佛了,他是取经团队的负责人领导者;悟空成佛了;他能力盖世一路降妖除魔,是取经团队的支柱;沙僧成佛了;他一路牵马挑担干尽能干的活儿,没有功劳也有苦劳;八戒成佛了;他本是天篷元帅犯错被贬错投猪胎;先沦落到云栈洞为妖;再到高老庄
- 2024-10-17LangGraph 源码分析 | BaseTool 模板类
文章目录BaseTool源码分析核心属性以`TavilySearchResults(BaseTool)`为例namedescriptionargs_schemaresponse_format查询选项属性需要子类实现的抽象方法以`TavilySearchResults(BaseTool)`为例核心方法`arun()`:`run()`的异步执行版本`invoke()`和`ainvoke()`
- 2024-08-24使用 LangGraph 构建工作流, 实现与虚拟女友对话
文章目录简介背景流程图代码实现简介介绍了如何使用LangGraph搭建一个基于聊天机器人的工作流,具体实现了一个虚拟女友的角色扮演游戏。通过流程图展示了构建完成的状态图,并介绍了各个节点的功能,如接收用户输入、生成对话等。提供了是否使用历史聊天记录的方法,让
- 2024-08-17LangGraph Studio:首款智能体(agent)IDE
0前言LangGraphStudio提供了一个专门的智能体IDE,用于可视化、交互和调试复杂的智能体应用程序。本文来了解如何在桌面使用。LLM为新型智能体应用程序的发展铺平了道路——随这些应用程序演进,开发它们所需工具也必须不断改进。今天推出的LangGraphStudio——首款专为Agent开
- 2024-07-24基于 LangChain+LangGraph 来实现一个翻译项目
相信大家在看文档的时候,有时会比较苦恼,比如AI相关的文档都是外文,中文文档比较少,看起来会比较吃力,有的时候会看不懂,翻译软件又翻得很乱,完全看不了,今天就基于LangChain和LangGranph将吴恩达博士的一个项目给搬过来。一方面就是为了自己看文档方便点,另一方面也是练练手,用用
- 2024-07-17LangChain补充五:Agent之LangGraph的使用
一:LangGraph入门https://www.51cto.com/article/781996.htmlhttps://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139023846https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/138518087https://langchain-ai.github.io/langgraph/https://langchain-ai.github.io/langg