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2025-01-19_EMD-KPCA-LSTM 基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测_matlab_实现基于EMD-KPCA-LSTM多维时间序列预测模型，与LSTM和EMD-LSTM进行对比
EMD-KPCA-LSTM基于经验模态分解和核主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测MATLAB代码（含LSTM、EMD-LSTM、EMD-KPCA-LSTM三个模型的对比）matlab参考文档：基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型研究内容：本案例使用数据集是北半球光伏功率，共四个输入特征（太阳辐射度气温
2024-08-26【故障识别与诊断】基于EEMD-MPE-KPCA-BILSTM(集合经验模态分解-多尺度排列嫡-核主元分析-双向长短期记忆网络)用于故障识别与诊断研究（Matlab代码实现）
2024-08-26Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法
目录Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法的博客引言KPCA算法原理1.核函数与核技巧2.中心化核矩阵3.特征分解Python中的KPCA实现1.创建KPCA类2.在瑞士卷数据集上应用KPCA3.结果分析总结Python实现核主成分分析（KPCA）降维算法的博客引言在高维数据分析中，主成