结果：无监督学习是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。 ~~k-means算法是最流行的聚类算法之一。这个算法常常利用数据的不同属性将输入数据划分为k组。分组是使用最优化的技术实现的，即让各组内的数据点与该组中心点的距离平方和最小化。代码#-*-coding:utf-8-

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最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值

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R语言最优聚类数目k改进kmean聚类算法 在本文中，我们将探讨应用聚类算法（例如k均值和期望最大化）来确定集群的最佳数量时所遇到的问题之一。从数据集

 为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。我们有15个城市，每月进行一次观测boxplot(temp[,1:12],main="月平均温度") 由于方