jnp
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    一、32位浮点数32位浮点数(SinglePrecisionFloatingPoint)是一种用于表示实数的标准格式,由IEEE754标准定义。表示方法32位浮点数由三部分组成:符号位(S):1位,表示数值的正负。指数位(E):8位,用于表示数值的范围。尾数位(M):23位,表示有效数字。其表示公式为:
  • 2024-06-21JAX-中文文档-三-
    JAX中文文档(三)原文:jax.readthedocs.io/en/latest/有状态计算原文:jax.readthedocs.io/en/latest/stateful-computations.htmlJAX的转换(如jit()、vmap()、grad())要求它们包装的函数是纯粹的:即,函数的输出仅依赖于输入,并且没有副作用,比如更新全局状态。您可以在JAXsharpbi
  • 2024-06-21JAX-中文文档-六-
    JAX中文文档(六)原文:jax.readthedocs.io/en/latest/高级教程原文:jax.readthedocs.io/en/latest/advanced_guide.html本节包含更高级主题的示例和教程,如多核计算、自定义操作及更深入的应用示例使用tensorflow/datasets进行简单神经网络训练使用PyTorch数据加载
  • 2024-06-21JAX-中文文档-二-
    JAX中文文档(二)原文:jax.readthedocs.io/en/latest/JAX教程原文:jax.readthedocs.io/en/latest/tutorials.html快速入门关键概念即时编译自动向量化自动微分调试入门伪随机数使用pytrees工作分片计算入门有状态计算关键概念原文:jax.re
  • 2024-06-21JAX-中文文档-八-
    JAX中文文档(八)原文:jax.readthedocs.io/en/latest/自动微分手册原文:jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/autodiff_cookbook.htmlalexbw@,mattjj@JAX拥有非常通用的自动微分系统。在这本手册中,我们将介绍许多巧妙的自动微分思想,您可以根据自己的工作进行选择。i
  • 2024-01-27jax框架为例:求hession矩阵时前后向模式的自动求导的性能差别
    注意:本文相关基础知识不介绍。给出代码:fromjaximportjacfwd,jacrevimportjax.numpyasjnpdefhessian_1(f):returnjacfwd(jacrev(f))defhessian_2(f):returnjacfwd(jacfwd(f))defhessian_3(f):returnjacrev(jacfwd(f))defhessian_4(f):ret
  • 2024-01-24jax框架为例:求hession矩阵时前后向模式的自动求导的性能差别
    注意:本文相关基础知识不介绍。给出代码:fromjaximportjacfwd,jacrevimportjax.numpyasjnpdefhessian_1(f):returnjacfwd(jacrev(f))defhessian_2(f):returnjacfwd(jacfwd(f))defhessian_3(f):returnjacrev(jacfwd(f))defhessian_4(f):
  • 2024-01-19Jax框架:通过显存分析判断操作是否进行jit编译
    相关:https://jax.readthedocs.io/en/latest/device_memory_profiling.html代码:importjaximportjax.numpyasjnpimportjax.profilerdeffunc1(x):returnjnp.tile(x,10)*0.5deffunc2(x):y=func1(x)returny,jnp.tile(x,10)+1x=jax.random.