- 2024-11-22使用Python实现基本图像识别
Python是一种强大且易于使用的编程语言,广泛应用于数据科学和图像处理领域。通过其丰富的库支持,我们可以快速实现图像处理任务,例如边缘检测。以下示例展示了如何用Python和基础工具实现简单的边缘检测。代码实现以下代码利用Sobel算子进行灰度图像的边缘检测:python更多内容访问
- 2024-11-22jQuery标签插件sTags
在线预览 下载sTags是一款jQuery标签插件。该插件可以生成不同颜色的标签,可以对标签进行搜索过滤,添加和删除等。 使用方法在页面中引入jquery.sTags.css,jquery和jquery.sTags.js。<linkrel="stylesheet"href="jquery.sTags.css"><scriptsrc="jquery.min.js"><
- 2024-11-21代码随想录算法训练营day52 day53| 卡码网101.孤岛的总面积 102.沉没孤岛 103.水流问题 104.建造最大岛屿 110.字符串接龙 105.有向图的完全可达性
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- 2024-11-20第一次指令微调大模型记录
制作数据集fromsklearn.metricsimportaccuracy_score,f1_scorefromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionimportdatasetsimportnumpyasnpimporttorchfromllm2vecimportLLM2Vecfromhuggingface_hubimportloginimportos#/root/data/kczx/cac
- 2024-11-20Unity图形学之Surface 片段着色器
1.结构:经常在片段着色器里做一些UV变换#pragmasurfacesurfLambertfinalColor:mycolorvertex:myvert2.InputStruct 成员变量:(1)Uv+纹理变量的名字structInput{float2uv_MainTex;};(2)还有其他的:3.片段着色器的输出:inout
- 2024-11-18ZZJC新生训练赛第17场题解
难度分类(同一难度下按字典序上升)入门:J简单:G,E,D中等:I,B,k困难:F,AJ-解题思路按照题意模拟即可J-代码实现for_inrange(int(input())):print(int(int(input())**0.5))G-解题思路dp入门题跳台阶小改G-代码实现MOD=int(1e9+7)dp=[0]*in
- 2024-11-18CDS523 Principle of Data Analytics
CDS523PrincipleofDataAnalyticsandProgrammingProgrammingAssignment3(Due:20thNovember2024,23:59)(5marks)Inthepast,thefrequencyanalysisofletterswasanimportantstepinbreakingcipher.WriteaPythonprogramthatprompttheuser
- 2024-11-18python课件
第一二章如果用二进制binary表示,那么数字前必须加上0b或0B;如果用八进制octonary表示,那么数字前必须加上0o或0O;如果用十六进制hexadecimal表示,那么数字前必须加上0x或0X。5**2=25(幂运算)5//2=2(整除)innotin判断指定序列中是否包含某个值isisnot判断两个标识符是否引
- 2024-11-18C++刷题第十题——求奇数的乘积
ProblemDescription给你n个整数,求他们中所有奇数的乘积。Input输入数据包含多个测试实例,每个测试实例占一行,每行的第一个数为n,表示本组数据一共有n个,接着是n个整数,你可以假设每组数据必定至少存在一个奇数。Output输出每组数中的所有奇数的乘积,对于测试实例,输出一行。Sa
- 2024-11-17【FFmpeg系列】:音频处理
前言在多媒体处理领域,FFmpeg无疑是一个不可或缺的利器。它功能强大且高度灵活,能够轻松应对各种音频和视频处理任务,无论是简单的格式转换,还是复杂的音频编辑,都不在话下。然而,要想真正发挥FFmpeg的潜力,我还需深入学习其高级用法和最佳实践。通过这些技巧,我将能更高效地处理多媒
- 2024-11-17浅析注意力(Attention)机制
Attention顾名思义,说明这项机制是模仿人脑的注意力机制建立的,我们不妨从这个角度展开理解2.1人脑的注意力机制人脑的注意力机制,就是将有限的注意力资源分配到当前关注的任务,或关注的目标之上,暂时忽略其他不重要的因素,这是人类利用有限的注意力资源从大量信息中快速筛选出高价值
- 2024-11-17BUU CODE REVIEW 1 1
BUUCODEREVIEW11打开实例发现php代码,代码审计一波看到unserialize(),初步判断这题存在php反序列化分析代码:需要GET传参传入pleaseget=1需要POST传参传入pleasepost=2需要POST传入md51和md52,使得md51的md5加密后的MD5值弱相等,参数值不相等需要POST传入obj,用来反序列化
- 2024-11-16GCD Table
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- 2024-11-16AIGC中的文本风格迁移:基于深度学习的实现
引言文本风格迁移是自然语言处理领域的一个重要研究方向,它可以将文本从一种风格转换为另一种风格,同时保留其原有的内容。随着深度学习技术的发展,文本风格迁移的方法变得越来越先进和高效。本文将探讨基于序列到序列模型(Seq2Seq)的文本风格迁移技术,并提供基于PyTorch的代码示例
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var(ErrRecordNotFound=errors.New("recordnotfound")ErrEditConflict=errors.New("editconflict")) func(mMovieModel)Update(movie*Movie)error{query:=`UPDATEmovieSET
- 2024-11-16c语言的分支结构
C语言程序有3种基本结构:顺序结构、选择结构和循环结构1)顺序结构:所谓顺序结构,就是从上到下的所有语句都会依次执行2)选择结构:选择结构中存在一条(或多条)分支语句,当满足分支的条件时语句才会执行,否则不会执行3)循环结构:循环结构即是在某些条件的控制下重复执行一段代码语句,当
- 2024-11-15python课程设计图书管理系统
带有登录以及功能两层结构的图书管理系统,具有管理员模式与普通用户模式users={'管理员':{'password':'123456','role':'admin'}}books={'明朝那些事儿':{'price':20,'information':'无'}}books_list=[]d
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BUUCODEREVIEW1php代码审计classBUU{public$correct="";public$input="";publicfunction__destruct(){try{$this->correct=base64_encode(uniqid());if($this->correct===$this-&g
- 2024-11-14【简单的基于循环神经网络(RNN)的模型(深度学习经典代码实现)】
importtorch#Code–Parametersinput_size=4hidden_size=4num_layers=1batch_size=1seq_len=5#Code–PrepareDataidx2char=['e','h','l','o']x_data=[1,0,2,2,3]y_data=[3,1,2,3,2]one_hot
- 2024-11-14ROUTERS IN LLM
LOGICROUTER使用代码逻辑调用子agenthttps://github.com/ganeshnehru/RAG-Multi-Modal-Generative-AI-Agentimportreimportloggingfromchains.code_assistantimportCodeAssistantfromchains.language_assistantimportLanguageAssistantfromchains.vision_assist
- 2024-11-14C++builder中的人工智能(29):如何在Windows项目中导入FANN库
这篇文章旨在使用由SteffenNissen开发的FANN库实现人工神经网络。FANN库支持20多种编程语言,包括Delphi和C++Builder。您可以在FANN的官方网站上找到完整信息和文档,并下载FANN的源文件。步骤:下载FANN库:从Nissen的官方网站下载FANN库包(http://leenissen.dk),包含二进制文
- 2024-11-13一文简单了解Android中的input流程
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org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:Errorqueryingdatabase.Cause:java.lang.NumberFormatException:Forinputstring:"x"Cause:java.lang.NumberFormatException:Forinputstring:"x"<iftest="timeList!=null
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本次实验属于模仿型实验,通过本次实验学生将掌握以下内容: 1、理解解释器模式的动机,掌握该模式的结构;2、能够利用解释器模式解决实际问题。 [实验任务一]:解释器模式某机器人控制程序包含一些简单的英文指令,其文法规则如下:expression::=directionactiondistance|compos