作者：阿柄随着流式处理的发展，出现了越来越多的工具和语言，使得数据处理变得更加高效、灵活和易用。在此背景下，SLS推出了SPL(SLSProcessingLanguage)语法，以此统一查询、端上处理、数据加工等的语法，保证了数据处理的灵活性。iLogtail作为日志、时序数据采集器，在2.0版本中，全面

作者：UC浏览器后端工程师，梁若羽传统ELK方案众所周知，ELK中的E指的是ElasticSearch，L指的是Logstash，K指的是Kibana。Logstash是功能强大的数据处理管道，提供了复杂的数据转换、过滤和丰富的数据输入输出支持。Filebeat是师出同门的轻量级日志文件收集器，在处理大量日志文

作者：余韬(迅飞)采集代理发展回顾iLogtail作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经13载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢iLogtail开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾iLogtail的技术演进之

作者：玄飏iLogtail作为阿里云开源的可观测数据采集器，以其高效、灵活和可扩展的特性，在可观测采集、处理与分析领域受到了广泛的关注与应用。在iLogtail两周年之际，我们对iLogtail开源社区进行了一次使用调研，旨在深化理解用户初次接触与采纳iLogtail的最佳路径，同时为促进社区生

作者：玄飏iLogtail作为阿里云开源的可观测数据采集器，以其高效、灵活和可扩展的特性，在可观测采集、处理与分析领域受到了广泛的关注与应用。在iLogtail两周年之际，我们对iLogtail开源社区进行了一次使用调研，旨在深化理解用户初次接触与采纳iLogtail的最佳路径，同时为促进社区

早在上世纪60年代，早期的计算机（例如ENIAC和IBM的大型机）在操作过程中会输出一些基本的状态信息和错误报告，这些记录通常通过打印机输出到纸带或纸卡上，用于跟踪操作流程和调试，最早期的日志系统借此诞生。纵观IT发展几十年历程，以日志为代表的可观测以及监控技术在IT技术演变

作者：余韬本文根据iLogtailPMC成员余韬2024年6月26日在DBAPlus社群的公开直播《云上千万级可观测AgentSRE实践》整理而成。引言近年来，关于可靠性工程这一话题的热议不断升温，这主要归因于当前形势的显著变化。首先，行业竞争日益激烈，以往的蓝海市场或空白领域已逐

作者：阿柄引言在当今数据驱动的时代，日志收集和处理工具对于保障系统稳定性和优化运维效率至关重要。随着企业数据量的不断增加和系统架构的日益复杂，传统日志处理工具面临着性能、灵活性和易用性等多方面的挑战。Logstash作为一款广受欢迎的开源日志收集与处理工具，早已广泛应用于

目录EFK1.日志系统2.部署ElasticSearch2.1创建handless服务2.2创建sts3.部署kibana4.部署ilogtail（docker-compose）4.1编写docker-compose4.2配置ilogtail采集4.3查看容器采集的日志4.4采集容器标准输出日志(可选)4.5查看采集的容器日志5.部署kafka5.1kafka介绍5.2部

作者：太业流式处理语言发展早期流式处理概念：20世纪70年代，编程语言如APL提供了对数组的流式操作，这可以看作是流式处理语法的早期形式。管道（Pipes）概念在UNIX系统中的引进使得可以通过命令行将一个命令的输出串联到另一个命令的输入。Java的流（Stream）API：Java8在