在机器学习中，数据样本不均衡和异常值检测是数据科学家和机器学习工程师经常面临的挑战。这些问题如果不加以处理，会严重影响模型的性能和准确性。本文将概述这些问题，并提出相应的解决方案。样本不均衡概述在分类任务中，样本不均衡指的是不同类别的样本数量相差悬殊