1.引言1.1.离散数据采样的意义离散数据采样在深度学习中起着至关重要的作用，它直接影响到模型的性能、泛化能力、训练效率、鲁棒性和解释性。首先，采样方法能够有效地平衡数据集中不同类别的样本数量，使得模型在训练时能够更均衡地学习各个类别的特征，从而避免因数据不平衡导

目录概SinkHornoperatorMeanG.E.,BelangerD.,LindermanC.andSnoekJ.Learninglatentpermutationswithgumbel-sinkhornnetworks.ICLR,2018.概本文提出了一种自动学习permutations的方法.SinkHornoperatorSinkHornoperator的操作流程如下:\[S^{0}(