我有两个结构相同但形状和值不同的Pandas数据框：importpandasaspddataframe_1=pd.DataFrame({'customer_id':['id1','id2','id3','id4','id5','id6'],'gender':[

我有一个非常大的数据集，名为bin_df。使用pandas和以下代码，我为每个组分配了小计“总计”：bin_df=df[df["category"].isin(model.BINARY_CATEGORY_VALUES)]bin_category_mime_type_count_df=(bin_df.groupby(["category","mime_type&quo

我有一个数据框，我想获得每个[组]的求和值，其中一行值在该组之前（“减去”和“添加”），在该组之后一行（“BEGUZE_UE”）。（一个组可以包含不同的字符串，UE_1并不重要）。但我在“m_days”中得到了一些错误的结果。感谢您的帮助。DataFrame:data={'ATEXT':['','CT','RT','',''

我有一个看起来像importpandasaspddata={"Race_ID":[2,2,2,2,2,5,5,5,5,5,5],"Student_ID":[1,2,3,4,5,9,10,2,3,6,5],"theta":[8,9,2,12,4,5,30,3,2,1,50]}df=pd.DataFrame(data)的pandas数据框，我想通过以下方法创建一个新列df[�